Devin Desktop: 12 Trin til Windsurf-Rebrand [2026]

Windsurf hedder ikke længere Windsurf. Den 2. juni 2026 omdøbte Cognition AI editoren til Devin Desktop, og siden har flere danske udviklere spurgt det samme: skal jeg geninstallere, eller opdaterer den bare sig selv? Denne guide tager dig gennem hele opsætningen fra download til din første agent-opgave, inklusive migrering fra den gamle Windsurf-profil, BYOK-nøgler til Claude og GPT, og de fejl der oftest sender folk til supportforummet.

Du får 12 konkrete trin, tre installationsveje (macOS, Windows, Linux), seks kodeblokke du kan kopiere direkte, og en fejlfindingssektion bygget på de problemer der går igen i anmeldelser og supportsager. Undervejs bygger vi et lille, komplet eksempel, hvor Cascade løser en rigtig opgave i et testprojekt, så du kan se det faktiske output i stedet for bare at læse om det i teorien. Sæt cirka 45 minutter af, hvis du starter fra bunden med en ny konto og en ren maskine.

Guiden er skrevet til udviklere, der allerede kender VS Code eller en VS Code-fork som Cursor, og som overvejer om Devin Desktop er værd at flytte et team over på. Vi kommer omkring installation på alle tre store platforme, migrering fra den gamle Windsurf-profil, opsætning af egne API-nøgler, tilkobling af MCP-servere, og en sammenligning med Cursor og GitHub Copilot til sidst.

Hvad er Devin Desktop, og hvorfor hedder det ikke Windsurf mere

Devin Desktop er Cognitions AI-drevne kodeeditor, bygget videre på det produkt der tidligere hed Windsurf. Rebrandingen kom som en over-the-air opdatering (build 2026.5.26), og windsurf.com peger nu direkte på devin.ai. Ifølge Cognitions egen blog er der ikke tale om et nyt produkt fra bunden, men en samling af Windsurf-editoren, Devin-agenten og Cascade-orkestreringen under ét brand.

Kernen i editoren er Cascade, et multi-agent-lag der kan navigere hele kodebaser, foreslå ændringer på tværs af filer og kalde eksterne værktøjer via Model Context Protocol (MCP). Ved siden af Cascade findes Devin Local, en tilstand hvor agenten arbejder direkte mod din lokale kodebase i stedet for at sende alt til skyen. Det gør en reel forskel, hvis din virksomhed har krav om at kildekode ikke må forlade maskinen unødigt.

For danske teams er det relevante spørgsmål typisk ikke om værktøjet er godt nok, men om det passer ind i en eksisterende VS Code-workflow uden at bryde tastaturgenveje, extensions og CI-integrationer. Det er præcis det, denne guide går i dybden med.

Baggrunden for navneskiftet er værd at kende, fordi den forklarer prioriteringen i produktet. Windsurf var oprindeligt en selvstændig editor-startup, mens Devin var Cognitions autonome kodningsagent, kendt for at kunne løse hele GitHub-issues uden menneskelig indblanding undervejs. Da Cognition overtog Windsurf-teamet, valgte de at samle begge produkter under ét navn i stedet for at drive to separate brands. Resultatet er en editor, hvor det ikke længere kun handler om autocomplete og chat, men om agenter der kan tage en opgave, planlægge den, og udføre flere trin selvstændigt, mens du som udvikler godkender undervejs.

Det positionerer Devin Desktop et sted mellem en klassisk kodeeditor og et fuldt agent-framework. Du kan stadig bruge det som en almindelig VS Code-lignende editor med inline-forslag, men den reelle værdi ligger i Cascade, når du giver agenten en afgrænset opgave og lader den arbejde sig gennem flere filer ad gangen.

Forudsætninger: det skal du bruge, før du starter

Devin Desktop er en Electron-baseret editor, så kravene minder om andre VS Code-forks. Tjek listen herunder, inden du downloader noget.

Krav	Minimum	Bemærkning
macOS	OS X Yosemite (10.10) eller nyere	Understøtter både Apple Silicon og Intel
Windows	Windows 10, 64-bit	Installere findes til x64 og ARM64
Linux	glibc ≥ 2.28, glibcxx ≥ 3.4.25	Fx Ubuntu 20.04+, Debian 10+, Fedora 36+, RHEL 8+
Diskplads	Cirka 1-2 GB ledig plads	Plus plads til indeksering af dine projekter
Internetforbindelse	Krævet ved login og cloud-agenter	Devin Local reducerer, men fjerner ikke, netværkstrafik
Konto	Devin-konto (gratis at oprette)	Samme konto som en eventuel gammel Windsurf-konto
API-nøgle (valgfrit)	Anthropic- eller OpenAI-nøgle	Kun nødvendigt hvis du vil bruge BYOK i stedet for Devins egne modeller

Har du allerede Windsurf installeret, kan du beholde det indtil videre. Devin Desktop genbruger den samme konfigurationsmappe, så du mister ikke indstillinger ved at installere oven på den gamle version.

Trin 1: Opret en Devin-konto

Gå til devin.ai og opret en konto med din arbejds-e-mail, hvis du planlægger at bruge editoren i et team senere. Bekræft e-mailen, og log ind én gang i browseren, før du downloader selve editoren. Det gør login-flowet i skrivebordsappen hurtigere, fordi browseren allerede har en aktiv session.

Har du en gammel Windsurf-konto, skal du bruge præcis den samme e-mail. Cognition har flyttet kontodata over ved rebrandingen, så et nyt login med en anden adresse opretter en tom profil uden din historik.

Trin 2: Download den rigtige installer til dit operativsystem

Downloadsiden på devin.ai/desktop viser tre platforme: macOS, Windows og Linux, hver med flere arkitekturer. Vælg rigtigt her, ellers ender du med en fejlmeddelelse ved installation i stedet for en fungerende editor.

macOS med Apple-chip (M1 til M5): vælg Apple Silicon-build
Ældre Mac med Intel-processor: vælg Intel-build
Windows-pc med almindelig Intel- eller AMD-processor: vælg x64
Windows on ARM (fx nogle Surface- og Snapdragon-baserede maskiner): vælg ARM64
Linux: vælg mellem AppImage, .deb eller .rpm afhængig af din distribution

Trin 3: Installer på macOS

Åbn den downloadede .dmg-fil, og træk Devin Desktop-ikonet over i Programmer-mappen. Det er samme mønster som ved enhver anden macOS-app, så der er ingen overraskelser her.

Første gang du åbner appen, kan Gatekeeper blokere den, fordi den ikke er downloadet fra App Store. Højreklik på appen, vælg “Åbn”, og bekræft i dialogboksen. Det behøver du kun gøre én gang.

# Åbn installationsfilen fra terminalen, hvis Finder driller
open ~/Downloads/Devin-Desktop.dmg

# Hvis Gatekeeper blokerer appen efter installation
xattr -d com.apple.quarantine /Applications/Devin\ Desktop.app

Giv appen adgang til dine projektmapper, når den beder om det. Uden filsystemadgang kan Cascade ikke indeksere din kode, og du får en tom sidebar uden forklaring.

Trin 4: Installer på Windows

Kør den downloadede .exe-fil, og følg installationsguiden. Accepter standardstien, medmindre din organisation kræver installation på et andet drev. Windows Defender SmartScreen kan flage installeren, fordi den er ny og endnu ikke har opbygget omdømme hos Microsoft. Vælg “Mere info” og derefter “Kør alligevel”, hvis du stoler på kilden.

Windows 7 og 8 understøttes ikke. Kør winver i Kør-dialogen (Win+R), hvis du er i tvivl om din version, før du installerer.

Trin 5: Installer på Linux

Tjek først, at dit system opfylder minimumskravene til glibc og glibcxx. Kør denne kommando for at se din glibc-version:

ldd --version | head -n 1

Output ser typisk sådan ud på en opdateret Ubuntu-installation:

$ ldd --version | head -n 1
ldd (Ubuntu GLIBC 2.39-0ubuntu8) 2.39

Er tallet 2.28 eller højere, er du klar. Installer derefter med den pakkeform der passer til din distribution.

# Debian/Ubuntu
sudo dpkg -i devin-desktop_amd64.deb
sudo apt-get install -f

# Fedora/RHEL
sudo rpm -i devin-desktop.x86_64.rpm

# AppImage (fungerer på de fleste distributioner uden installation)
chmod +x Devin-Desktop.AppImage
./Devin-Desktop.AppImage

Debian- og RPM-pakkerne opretter selv et menupunkt. AppImage-filen skal du selv placere et sted fast, fx i ~/Applications, hvis du vil kunne finde den igen senere.

Trin 6: Log ind og gennemfør den første opstart

Start Devin Desktop. Appen åbner et login-vindue i din standardbrowser, hvor du bekræfter kontoen. Vend derefter tilbage til editoren, som automatisk registrerer den godkendte session.

Bliver du fanget i et loop, hvor browseren logger dig ind, men editoren stadig viser login-skærmen, skyldes det som regel tredjeparts-cookies. Tjek at din browser ikke blokerer cookies fra devin.ai, og prøv derefter igen. Sker det stadig, skift midlertidigt standardbrowser i systemindstillingerne og forsøg en gang til.

Trin 7: Migrer indstillinger fra din gamle Windsurf-installation

Havde du Windsurf installeret før rebrandingen, sker migreringen typisk automatisk. Devin Desktop leder efter den eksisterende konfigurationsmappe og genbruger tema, tastaturgenveje og workspace-historik uden at du skal eksportere noget manuelt.

Sker det ikke af sig selv, kan du kopiere konfigurationsmappen manuelt til den nye placering:

macOS: ~/Library/Application Support/
Windows: %APPDATA%\
Linux: ~/.config/

Luk editoren, kopiér indholdet fra den gamle Windsurf-mappe over i den nye Devin Desktop-mappe, og genstart. Extensions du har installeret gennem markedspladsen, følger som regel med, forudsat at de stadig er kompatible med den aktuelle version.

Har du flere maskiner, fx en stationær på kontoret og en bærbar derhjemme, skal migreringen gøres på hver enkelt maskine for sig. Konfigurationen synkroniseres ikke automatisk mellem enheder, medmindre du selv sætter en løsning op til det, så den nemmeste fremgangsmåde for et helt team er at dokumentere de tre stier ovenfor internt og lade hver udvikler køre trinnene én gang.

Trin 8: Importer tastaturgenveje fra VS Code eller Cursor

Devin Desktop er bygget på samme grundlag som VS Code, så du kan importere dine eksisterende genveje i stedet for at lære nye udenad. Åbn indstillingerne med Cmd+, på macOS eller Ctrl+, på Windows/Linux, og find “Keyboard Shortcuts”.

Vælg preset “VS Code”, eller importer en keybindings.json-fil eksporteret fra VS Code eller Cursor. Fordi Cursor selv er en VS Code-fork, virker samme fremgangsmåde for begge editorer. Har du et team med faste genveje, er det den hurtigste vej til at undgå frustration i de første dage.

Trin 9: Tilslut din egen AI-model med BYOK

Devin Desktop leveres med Devins egne modeller som standard, men understøtter også BYOK (Bring Your Own Key) til Anthropics Claude-modeller og OpenAIs GPT-modeller. Det er relevant, hvis din organisation allerede har en aftale med en bestemt udbyder, eller hvis I vil holde brugsdata inden for egen fakturering.

Gå til Settings → Models & API Keys, og indsæt din nøgle for hver udbyder du vil bruge.

// Eksempel på struktur i din lokale settings.json
{
  "devin.models.anthropic.apiKey": "sk-ant-DIN-NOEGLE-HER",
  "devin.models.openai.apiKey": "sk-DIN-NOEGLE-HER",
  "devin.models.default": "claude",
  "devin.models.completions": "devin-native"
}

Undlad at committe denne fil til et delt Git-repository. Nøglerne bør ligge lokalt eller styres centralt gennem en Teams- eller Enterprise-workspace, hvor administratoren sætter modellerne op én gang for hele organisationen.

Når en nøgle er gemt korrekt, viser editoren en kort bekræftelse i indstillingspanelet, typisk med de sidste fire tegn af nøglen synlige og resten maskeret, så du kan verificere at den rigtige nøgle er registreret uden at skulle indsætte den igen. Vælg derefter, hvilken model der skal være standard for henholdsvis chat, inline-redigering og Cascade-agenter, da de tre kan sættes til forskellige modeller afhængigt af opgavens kompleksitet og jeres omkostningsbudget.

Trin 10: Konfigurer Cascade og forbind MCP-servere

Cascade er agent-laget, der udfører de faktiske kodeopgaver. Skal Cascade kunne kalde eksterne værktøjer, databaser eller interne API’er, skal du registrere dem via Model Context Protocol. Gå til Settings → Cascade → MCP Registry URLs, og tilføj adressen på din MCP-server.

{
  "mcpServers": {
    "internal-tools": {
      "url": "https://mcp.dinvirksomhed.dk/registry",
      "auth": "bearer",
      "token": "DIN_MCP_TOKEN"
    },
    "postgres-readonly": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres", "postgresql://localhost/db"]
    }
  }
}

Gem, og genstart Cascade-panelet. Agenten kan nu se og bruge værktøjerne fra de registrerede servere, når den løser opgaver i din kodebase. Har du allerede sat MCP op til Claude Code eller en anden assistent, kan du typisk genbruge samme registreringsfiler.

Vær opmærksom på, at hver MCP-server, du tilføjer, udvider hvad Cascade kan gøre uden yderligere godkendelse, undtagen der hvor serveren selv kræver en bekræftelse per kald. Gennemgå listen af registrerede servere med jævne mellemrum, særligt hvis flere personer i teamet har rettigheder til at tilføje nye, og fjern servere I ikke længere bruger aktivt. Det er den samme grundregel som ved almindelige API-integrationer: jo færre aktive adgange, jo mindre er der at holde styr på, hvis en nøgle eller et token en dag skal spærres.

Trin 11: Åbn dit første projekt og kør en agent-opgave

Åbn en projektmappe via File → Open Folder. Devin Desktop starter automatisk indeksering af filerne, så Cascade kan forstå strukturen. Vent til indekseringen er færdig, før du sætter en stor agent-opgave i gang, ellers risikerer du timeouts undervejs.

Åbn Cascade-panelet, og beskriv en konkret, afgrænset opgave, fx “tilføj inputvalidering til registrerings-endpointet og skriv tre tests for den”. Cascade foreslår en plan, viser hvilke filer den vil ændre, og venter på din godkendelse, før den udfører ændringerne. Start med små, veldefinerede opgaver de første par dage, så du lærer hvordan agenten reagerer på din kodebase.

Trin 12: Optimer indeksering af store repositories

Store monorepoer med hundredtusindvis af filer kan gøre den første indeksering langsom og RAM-tung. Ekskluder mapper med genereret kode, build-output og afhængigheder, før du starter indekseringen, på samme måde som du ville med VS Code’s files.exclude.

{
  "files.exclude": {
    "**/node_modules": true,
    "**/dist": true,
    "**/.next": true,
    "**/target": true,
    "**/vendor": true
  },
  "search.exclude": {
    "**/node_modules": true,
    "**/*.min.js": true
  }
}

Med aktiv Cascade-session og flere MCP-værktøjer tilkoblet, oplever brugere ofte 1-2 GB ekstra RAM-forbrug oven i selve editoren. Luk workspaces du ikke bruger, og undgå at køre flere lange agent-opgaver samtidigt på en bærbar med begrænset hukommelse.

Komplet eksempel: lad Cascade løse en rigtig opgave fra A til Z

Teori er fint, men den bedste måde at forstå Cascade på er at se den arbejde igennem en hel opgave. Her bygger vi et lille eksempel: et Node.js Express-projekt, hvor vi beder Cascade om at tilføje et nyt endpoint med validering og tests, uden at vi selv skriver en linje kode.

Start med et minimalt projekt. Opret en mappe, initialiser npm, og installer Express:

mkdir devin-demo && cd devin-demo
npm init -y
npm install express
npm install --save-dev jest supertest

Opret en simpel server.js med ét eksisterende endpoint, og åbn mappen i Devin Desktop via File → Open Folder. Vent til statuslinjen nederst viser at indekseringen er færdig, det tager typisk få sekunder på et så lille projekt.

Åbn Cascade-panelet (tastaturgenvej Cmd+L på macOS eller Ctrl+L på Windows/Linux i standardopsætningen), og skriv en konkret opgave:

Tilføj et POST /users endpoint til server.js.
Det skal validere at "email" og "name" er til stede i body,
returnere 400 med en fejlbesked hvis ikke,
og ellers returnere 201 med det oprettede objekt.
Skriv også tre Jest-tests i __tests__/users.test.js
der dækker succes, manglende email og manglende navn.

Cascade svarer først med en plan, ikke med færdig kode. Et typisk svar ser sådan ud, før du har godkendt noget:

Plan:
1. Tilføj POST /users route i server.js med body-validering
2. Opret __tests__/users.test.js med supertest
3. Kør testsuite for at bekræfte at alle tre tests passerer

Filer der ændres:
  - server.js (ændret)
  - __tests__/users.test.js (ny fil)

Godkend for at fortsætte, eller skriv en kommentar for at justere planen.

Godkend planen. Cascade skriver ændringerne, viser dem som en diff i editoren, og kører testsuiten automatisk, hvis du har givet den lov til at eksekvere kommandoer i workspacet. Et typisk testoutput efter en vellykket kørsel ser sådan ud:

PASS  __tests__/users.test.js
  POST /users
    ✓ opretter bruger med gyldig email og navn (24 ms)
    ✓ returnerer 400 uden email (6 ms)
    ✓ returnerer 400 uden navn (5 ms)

Test Suites: 1 passed, 1 total
Tests:       3 passed, 3 total
Time:        1.842 s

Herfra kan du gennemgå diffen manuelt, bede Cascade om justeringer (“brug 422 i stedet for 400” er et typisk eksempel), eller committe ændringerne direkte fra editoren. Dette lille forløb, fra prompt til bestået testsuite, er kernen i det, Devin Desktop egentlig sælger: ikke bare forslag mens du skriver, men en agent der selv kan tage en opgave fra beskrivelse til verificeret resultat.

Prisplaner: hvad koster Devin Desktop i 2026

Cognition forenklede prisstrukturen i 2026, og de fem planer gælder fortsat under Devin Desktop-navnet. Den reelle begrænsning er ofte ikke prisen, men kvoten for agent-tid, så vælg plan efter hvor meget du forventer at bruge Cascade til større opgaver, ikke kun efter listepris.

Plan	Pris	Målgruppe	Kort beskrivelse
Free	$0/md	Enkeltpersoner der tester	Begrænset kvote og modeludvalg, ubegrænset Tab-completions
Pro	$20/md pr. bruger	Individuelle udviklere	Fulde modeller, cloud-agenter, højere kvote
Max	$200/md pr. bruger	Tunge brugere	Alt fra Pro med markant højere kvote
Teams	$80/md + $40/md pr. fuldt sæde	Mindre teams	Centraliseret fakturering, admin-dashboard
Enterprise	Individuel pris	Større organisationer	SSO, VPC-deployment, revisionslogs, datalokalisering

Free-planen holder editoren gratis at prøve, men den lave kvote og begrænsede modeludvalg gør den mindre velegnet til daglig, seriøs brug. De fleste soloudviklere ender på Pro, mens teams med delt fakturering typisk vælger Teams-planen fra $80 om måneden plus $40 pr. fuldt udviklersæde.

Der er også en forskel i, hvor mange samtidige agent-sessioner hver plan tillader. Free og Pro er begrænset til op til 10 samtidige sessioner, mens Max fjerner det loft helt. Kører du typisk én opgave ad gangen og venter på godkendelse, mærker du sjældent forskellen. Har dit team derimod for vane at sætte flere Cascade-opgaver i gang parallelt på forskellige repositories, er det værd at regne på, om Max eller Teams giver mere ro end Pro.

Enterprise-planen er ikke offentliggjort med en fast pris, fordi den typisk inkluderer forhandlede vilkår om support, datalokalisering og eventuel dedikeret infrastruktur. Skal I sammenligne reelt, bør I bede om et tilbud der specifikt dækker jeres forventede antal aktive udviklere og jeres krav til compliance, i stedet for at gå ud fra en listepris.

Typiske brugsscenarier for Cascade i praksis

Ud over det lille demo-eksempel ovenfor er der en håndfuld opgavetyper, hvor Cascade for alvor sparer tid i en normal arbejdsdag. Det gælder især opgaver, der er klart afgrænsede, men involverer flere filer, hvilket ellers plejer at være kedeligt manuelt arbejde.

Refaktorering på tværs af filer. Omdøb en funktion eller et modul, og lad Cascade finde og opdatere alle referencer, imports og tests i hele repositoriet i stedet for at bruge “find og erstat” manuelt.
Test-dækning af eksisterende kode. Peg Cascade på en fil uden tests, og bed den generere en testsuite, der dækker de mest sandsynlige edge cases, som udgangspunkt for videre gennemgang.
Opgradering af afhængigheder. Bed agenten om at opdatere en pakke til en ny major-version og rette de brudte kald, den finder undervejs, i stedet for at gennemgå changelog og kodebase manuelt.
Dokumentation af eksisterende endpoints. Lad Cascade læse en controller-fil og generere opdateret API-dokumentation, der matcher den faktiske kode frem for en forældet README.
Migrering mellem frameworks. Til mindre migreringer, fx fra Express til Fastify i et enkelt modul, kan Cascade lave en første version af omskrivningen, som du derefter reviewer og finpudser.

Fælles for alle fem er, at du får det bedste resultat ved at beskrive opgaven konkret og afgrænset, frem for at bede om en bred forbedring af “hele kodebasen”. Cascade er stærkest, når den kan pege på en klar start- og sluttilstand.

6 almindelige faldgruber ved opsætning

De fleste opsætningsproblemer skyldes de samme fem ting, gang på gang. Tjek denne liste, før du kontakter support.

Forkert arkitektur ved download. En Intel-build på en Apple Silicon-Mac (eller omvendt) giver mystiske ydelsesproblemer i stedet for en klar fejl, fordi appen kører under emulering uden at fortælle dig det. Dobbelttjek chippen i “Om denne Mac”, før du henter installeren.
Ny konto i stedet for genbrug af Windsurf-kontoen. Opretter du en konto med en anden e-mail end din gamle Windsurf-konto, starter du med en tom profil uden historik, projekter eller teammedlemskaber, og du skal opsætte alt fra bunden igen.
Start af store agent-opgaver før indeksering er færdig. Cascade kan give ufuldstændige eller forkerte svar, hvis den arbejder på et repo, der stadig indekseres i baggrunden, fordi den simpelthen ikke har hele billedet af kodebasen endnu.
API-nøgler committet til Git. BYOK-nøgler i en delt settings.json, der havner i et repository, er en klassisk lækage, og den slags nøgler bliver ofte fundet af automatiserede scannere inden for minutter, hvis repositoriet er offentligt. Brug lokale indstillinger eller en central Enterprise-workspace i stedet.
Inkompatible extensions fra den gamle Windsurf-æra. Nogle extensions, der er afhængige af specifikke Electron-internals, opfører sig uforudsigeligt efter en større opdatering, med symptomer der spænder fra manglende ikoner til hele paneler der ikke tegnes korrekt. Slå dem fra én ad gangen for at finde synderen.
For brede prompts til Cascade. En opgave som “forbedre performance i backend” giver et diffust resultat, fordi agenten selv skal gætte, hvad “forbedre” betyder. Beskriv i stedet den konkrete flaskehals, det ønskede endpoint eller den specifikke fil, du vil have ændret.

Fejlfinding: 8 problemer og løsninger

Herunder er de problemer, der går igen i anmeldelser og supportsager om Devin Desktop, samlet i fire grupper: login, extensions, indeksering og ydelse.

Login-loop, hvor browseren godkender, men appen ikke registrerer det. Det skyldes som regel, at browseren blokerer tredjeparts-cookies eller trackingbeskyttelse, der forhindrer callback-siden i at sende sessionen tilbage til appen. Tillad cookies for devin.ai, eller skift midlertidigt standardbrowser og prøv igen.
SSO-login fejler i en Enterprise-workspace. Fejlen opstår typisk, når brugeren ikke er tilføjet i identity provideren, eller når domænet i opsætningen ikke matcher det domæne, brugeren logger ind med. Bekræft at din bruger er inviteret til det korrekte workspace, og at domænet matcher opsætningen hos jeres identity provider.
Extension render-fejl eller manglende paneler efter opdatering. Enkelte extensions, der er bygget til en ældre Electron-version, kan bryde sammen efter en større opdatering af editoren. Deaktiver extensions én for én under Extensions-panelet, indtil problemet forsvinder, og genindlæs vinduet mellem hvert forsøg.
Sprogserveren crasher på store projekter. Det sker oftest, når language-serveren forsøger at indeksere genererede filer eller build-output, den ikke behøver at kende til. Ekskluder build-mapper og genereret kode via files.exclude, og genstart language-serveren fra kommandopaletten.
Indeksering hænger på et stort monorepo. Med hundredtusindvis af filer kan den første indeksering tage flere minutter, og en afbrydelse midtvejs kan efterlade et ufuldstændigt indeks. Lad den første indeksering køre færdig uden at åbne nye workspaces samtidig, og undgå at lukke laptoppen midt i processen.
Høj CPU- og RAM-belastning med Cascade aktiv. Flere samtidige agent-sessioner og tilkoblede MCP-værktøjer lægger oveni det almindelige editor-forbrug. Luk ubrugte faner og workspaces, og begræns antallet af samtidige agent-sessioner til én ad gangen på maskiner med under 16 GB RAM.
MCP-server svarer ikke i Cascade. Den hyppigste årsag er en forkert URL, et udløbet token, eller at serveren simpelthen ikke kører. Tjek at URL’en i MCP Registry URLs er korrekt, at token’et er gyldigt, og at serveren er tilgængelig fra din maskine, fx med et simpelt curl-kald mod endpointet.
Gatekeeper eller SmartScreen blokerer installeren. Det er forventet adfærd for nye installer-filer, der endnu ikke har opbygget omdømme hos Apple eller Microsoft, og ikke i sig selv et tegn på et problem med filen. På macOS: højreklik og vælg “Åbn”. På Windows: vælg “Mere info” og derefter “Kør alligevel” i SmartScreen-dialogen, hvis du stoler på kilden.
Cascade foreslår ændringer i filer, du ikke bad om. Det sker typisk, når opgavebeskrivelsen er for bred, og agenten selv vurderer at relaterede filer skal opdateres. Afgræns opgaven mere præcist, eller bed agenten eksplicit om kun at røre de filer, du har nævnt.

Avancerede tips til daglig brug

Når grundopsætningen sidder, er der en håndfuld vaner, der gør en reel forskel i det daglige arbejde med Cascade og Devin Local.

Brug Devin Local til opgaver på følsom kode, hvor I ikke ønsker at sende hele konteksten til en cloud-session. Kombiner det med BYOK, så modelkald går direkte til jeres egen Anthropic- eller OpenAI-konto i stedet for gennem Devins delte infrastruktur. Del ikke én stor agent-opgave op i for mange sideløbende sessioner. Cascade arbejder bedst med afgrænsede, sekventielle opgaver, hvor du godkender hvert trin, frem for én kæmpe prompt der forsøger at løse alt på én gang.

Sæt et fast MCP-registry op for hele teamet, i stedet for at hver udvikler tilføjer sine egne servere. Det gør resultaterne fra Cascade mere ensartede på tværs af teamet, og det er lettere at revidere hvilke værktøjer agenten reelt har adgang til. Til CI-integration kan du eksportere Cascade-planer som diffs, så de kan reviewes i en normal pull request, i stedet for at ændringer lander direkte i en branch uden menneskelig gennemgang.

Skriv en kort projektbeskrivelse i roden af repositoriet, som Cascade kan læse ved opstart af hver session. En fil med de vigtigste konventioner (foretrukket teststrategi, navngivningsregler, hvilke mapper der aldrig skal røres) reducerer markant, hvor ofte agenten foreslår ændringer, der ikke matcher teamets stil. Det svarer til de instruktionsfiler mange allerede bruger til andre AI-kodeassistenter, og de fleste teams genbruger faktisk den samme fil på tværs af værktøjer.

Til sidst: gennemgå diffen, før du godkender den, også når opgaven virker triviel. Cascade er god til afgrænsede opgaver, men den har ikke fuld kontekst om forretningslogik, der ikke fremgår direkte af koden. Et hurtigt review tager sjældent mere end et minut og fanger de sjældne tilfælde, hvor agenten har misforstået en detalje i opgaven.

Devin Desktop vs. Cursor vs. GitHub Copilot

Alle tre værktøjer løser en variant af samme problem, men med forskellig arkitektur. Devin Desktop satser på multi-agent-orkestrering gennem Cascade og MCP, Cursor er en VS Code-fork med stærk repo-navigation, og GitHub Copilot er dybt integreret i GitHubs eget økosystem uden samme fokus på selvstændige agent-workflows.

Egenskab	Devin Desktop	Cursor	GitHub Copilot
Grundtype	Selvstændig AI-editor med Cascade-agenter	VS Code-fork med AI-lag	AI-assistent integreret i flere IDE’er
Agent-model	Cascade multi-agent + MCP-værktøjer	Composer og enkelt-agent workflows	Primært inline- og chat-completions
BYOK	Ja, Claude, GPT m.fl.	Ja, flere udbydere	Begrænset, mest GitHub-leverede modeller
Startplan	Free $0, Pro $20/md	Free/Hobby, Pro $20/md	Varierer efter abonnement
Enterprise-funktioner	SSO, VPC-deployment, revisionslogs	SSO/RBAC, enterprise-kontroller	Dyb GitHub-integration og governance

Hvis jeres organisation allerede lever i GitHubs økosystem og primært vil have hurtigere completions, dækker Copilot ofte behovet. Skal I have agenter, der selvstændigt planlægger og udfører flertrinsopgaver på tværs af filer, med kontrol over hvilke værktøjer de må bruge, er Devin Desktop og Cursor de mere relevante kandidater.

Den praktiske forskel mellem Devin Desktop og Cursor viser sig oftest i, hvor meget agenten gør på egen hånd, før du skal tage stilling. Cursors Composer-tilstand ligner Cascade i grundtanken, men Cascade lægger mere vægt på at vise en eksplicit plan, du skal godkende, før noget rører filsystemet. Det gør arbejdsgangen lidt langsommere ved små ændringer, men mere gennemsigtig ved store, flertrinsopgaver, hvor du vil vide præcis hvad agenten har tænkt sig at gøre, før den gør det.

Vælger I mellem de tre til et team på tværs af flere sprog og repositories, er det værd at teste alle tre på den samme reelle opgave, fx en refaktorering I alligevel skal lave, i stedet for at basere valget alene på prislister og feature-tabeller. Forskellen mærkes typisk først, når agenten møder jeres faktiske kodestil, interne konventioner og de særheder, ethvert produktionsrepository samler op over tid.

Sikkerhed og enterprise-opsætning

Enterprise-planen tilføjer SAML/OIDC SSO, dedikeret eller VPC-baseret deployment, samt revisionslogs over hvilke brugere der har kørt agent-opgaver på hvilke repositories. Det gør det muligt for et sikkerhedsteam at følge med i, hvad Cascade rent faktisk har rørt ved.

Har din organisation krav om databeliggenhed i EU, kan Enterprise-kontrakter angive geografisk placering for logs og metadata. Kombiner Devin Local med BYOK, hvis I vil holde selve kildekoden og modelkaldene inden for egen infrastruktur i stedet for at sende dem gennem Devins delte cloud-tjenester. Brug altid dedikerede enterprise-workspaces til følsomme repositories, aldrig personlige gratis- eller Pro-konti, og styr adgang via roller frem for at dele én fælles konto på tværs af teamet.

For teams i den finansielle sektor eller andre regulerede brancher er det værd at afklare, hvilke dele af Cascades arbejde der faktisk forlader jeres netværk. Selv med Devin Local kan visse funktioner, fx modelkald til Devins egne standardmodeller, stadig kræve ekstern kommunikation, medmindre I aktivt har sat BYOK op til en godkendt udbyder. Gennemgå derfor dataflowet med jeres sikkerhedsteam, før I ruller værktøjet ud til repositories med følsomme kundedata eller forretningshemmeligheder, og dokumentér beslutningen som en del af jeres almindelige leverandørvurdering.

Skal dit team skifte til Devin Desktop

Svaret afhænger mest af, hvor meget værdi I allerede får ud af agent-baserede workflows. Bruger teamet primært AI til hurtigere autocomplete og enkeltlinje-forslag, er gevinsten ved at skifte fra jeres nuværende editor beskeden, og en migrering koster tid, I ikke nødvendigvis får tilbage med det samme. Er I derimod allerede vant til at give en agent hele opgaver, fx via Claude Code eller Cursors Composer, er Cascade et naturligt næste skridt, fordi den grundlæggende arbejdsform er den samme.

For soloudviklere og mindre teams er Free- eller Pro-planen en lav risiko at teste, fordi opsætningen tager under en time, og I kan køre begge editorer side om side i en overgangsperiode. For større organisationer bør beslutningen involvere sikkerhedsteamet fra start, særligt hvis I overvejer BYOK eller Devin Local til følsomme repositories. Den reelle test er ikke, om Cascade kan skrive kode, det kan de fleste moderne kodeassistenter, men om planlægnings- og godkendelsesflowet passer til, hvordan jeres team allerede reviewer ændringer.

Ofte stillede spørgsmål

Skal jeg afinstallere Windsurf, før jeg installerer Devin Desktop?
Nej. Installerer du oven på en eksisterende Windsurf-installation, genbruger Devin Desktop typisk den samme konfigurationsmappe automatisk. Du kan også lade den gamle installation ligge, mens du tester den nye.

Kan jeg bruge Devin Desktop uden at betale for en model gennem Cognition?
Ja, via BYOK kan du forbinde din egen Anthropic- eller OpenAI-nøgle under Settings → Models & API Keys, så du selv står for fakturering af modelkald.

Virker mine VS Code-extensions i Devin Desktop?
De fleste VS Code-stil extensions loader uden problemer, men enkelte, der er afhængige af specifikke Electron-internals, kan opføre sig uforudsigeligt. Test kritiske extensions enkeltvis, før du ruller opsætningen ud til et helt team.

Hvad er forskellen på Cascade og Devin Local?
Cascade er selve agent-orkestreringslaget, der planlægger og udfører kodeopgaver. Devin Local er en tilstand, hvor Cascade arbejder mod din lokale kodebase i stedet for udelukkende gennem cloud-sessioner, hvilket reducerer hvor meget data der sendes ud af din maskine.

Hvorfor er indekseringen af mit projekt så langsom?
Store monorepoer med mange genererede filer kan tage lang tid at indeksere første gang. Ekskluder mapper som node_modules, dist og build-output via files.exclude, og lad indekseringen køre færdig, før du starter store agent-opgaver.

Kan flere udviklere dele én Pro-konto for at spare penge?
Nej. Pro og Max er licenseret til én bruger, og deling af login bryder typisk vilkårene samtidig med at det gør fejlfinding sværere, fordi flere personers aktivitet blandes i samme sessionshistorik. Skal flere personer bruge editoren under samme fakturering, er Teams-planen med et fast beløb pr. fuldt sæde den korrekte vej.

Understøtter Devin Desktop MCP-servere, jeg allerede har sat op til andre AI-assistenter?
Ja. Har du allerede MCP-registreringer til fx Claude Code eller en anden agent, kan du typisk genbruge samme serveradresser og konfiguration i Cascades MCP Registry URLs.

Hvad gør jeg, hvis appen crasher konstant på Linux?
Bekræft først, at din distribution opfylder minimumskravene til glibc (2.28+) og glibcxx (3.4.25+) med kommandoen ldd --version. Er kravene opfyldt, prøv AppImage-versionen i stedet for .deb eller .rpm, da den har færre afhængigheder til dit system.