GitHub Copilot fik den 29. september 2026 sin nyeste hjerne: GPT-6.1 Sol. Modellen fra OpenAI rullede ud dagen efter, at OpenAI trak stikket på den planlagte lancering af GPT-6.1 Astra, og den lander midt i en måned hvor Copilot i forvejen har skubbet Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna og Grok 4.7 ud til brugerne. For danske og nordiske udviklingsteam, der i stort omfang sidder på Microsoft-aftaler med Copilot som standardværktøj, betyder det endnu et skifte i hvilken model der rent faktisk skriver koden.
Ifølge GitHubs eget changelog er GPT-6.1 Sol bygget til agentisk kodning og terminalarbejde, og GitHub skriver direkte at modellen i tidlige tests løste opgaver med markant færre tokens og færre trin end både ældre GPT-6-modeller og GPT-5.6-familien. Det er en stor påstand. Spørgsmålet er hvad den egentlig betyder for prisen, for konkurrenterne og for de teams der skal vælge mellem otte forskellige AI-modeller i samme IDE.
GPT-6.1 Sol er landet i GitHub Copilot
Rulningen af GPT-6.1 Sol dækker et usædvanligt bredt sæt af overflader på én gang. Modellen er tilgængelig i Visual Studio Code, Visual Studio, JetBrains-IDE’er, Xcode, Eclipse, GitHub Copilot CLI, Copilot coding agent, Copilot-appen, github.com og GitHub Mobile. Det er sjældent at en ny model lander overalt samtidig, og det signalerer at GitHub betragter GPT-6.1 Sol som en kernemodel frem for et nicheprodukt til en enkelt klient.
GitHub kalder selv brugsscenarierne “agentic coding”, multistep-kodning og terminalarbejde. Det matcher den retning hele branchen har bevæget sig i gennem 2026, hvor autonome agenter der kan planlægge, teste og rette fejl over flere trin har overhalet simple autocomplete-funktioner som det vigtigste konkurrenceparameter. OpenAI selv beskriver modellen som “en stor opgradering af GPT-6 Sol” med stærk ydelse inden for agentisk kodning, computerbrug og professionelt arbejde, ifølge selskabets egen opdateringsside.
Rulningen sker gradvist, og GitHub har ikke sat en fast slutdato for hvornår alle berettigede brugere har adgang. Det er samme mønster som tidligere model-lanceringer i 2026, hvor det kan tage uger fra en model bliver annonceret som “generelt tilgængelig” til den rent faktisk dukker op i alle brugeres model-vælger.
Tidslinjen: Fra Astra-aflysning til Sol på én dag
Det mest kuriøse ved lanceringen er timingen. OpenAI havde planlagt en lancering af en model kaldet GPT-6.1 Astra, men aflyste den dag før GPT-6.1 Sol kom ud. Selskabet gik altså direkte fra en aflyst flagskibsmodel til en anden model inden for samme familie, uden nogen pause i nyhedscyklussen. For udviklere der følger med i model-navngivningen kan det virke forvirrende, men det peger også på et tempo i OpenAIs udviklingsarbejde hvor flere modelvarianter er klar til lancering parallelt, og hvor beslutningen om hvilken der skal ud, tages tæt på selve datoen.
Timingen betyder også at GPT-6.1 Sol kom ud i en måned hvor GitHub i forvejen havde fyldt Copilot op med nye valgmuligheder. Samme uge fik Copilot Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol og GPT-6 Luna, og kort efter kom Grok 4.7 og Gemini 3.8 Flash til. Samtidig fjernede GitHub seks modeller fra Copilot den 1. september, hvoraf fire kom fra Anthropic. Brugere med fastlåste workflows blev nødt til at opdatere deres model-ID’er, fordi de gamle pegede på modeller der ikke længere findes i systemet.
Hvem får adgang, og hvem skal vente
GPT-6.1 Sol er ikke tilgængelig for alle Copilot-kunder fra dag ét. GitHub bekræfter adgang for Copilot Pro+, Copilot Max, Copilot Business og Copilot Enterprise. Den gratis plan og den almindelige Pro-plan er ikke nævnt som del af den første bølge, hvilket følger et mønster GitHub har brugt gennem hele 2026: dyre eller nye modeller lander først hos de mest betalende kunder, og rykker ned i prispyramiden over tid hvis de klarer sig godt.
Det skaber en praktisk todeling blandt Copilot-brugere. En solo-udvikler på den billige Pro-plan kan ikke nødvendigvis teste den nyeste model, mens et team på en Enterprise-aftale, som mange danske og nordiske virksomheder allerede har gennem Microsofts rammeaftaler, får den automatisk i deres model-vælger. For virksomheder der har bygget deres udviklerværktøjer op omkring Microsofts økosystem, er det endnu et argument for at opgradere planen, hvis man vil følge med i den nyeste kapacitet.
Hvad betyder det for enkeltudviklere og mindre teams
Mens store virksomheder typisk håndterer model-adgang gennem en central IT-afdeling, står mindre teams og freelance-udviklere i en anden situation. Hvis man kun har en almindelig Pro-plan, må man vente på en bredere rulning, eller betale ekstra for Pro+ for at komme til at teste GPT-6.1 Sol i dag. Det er en reel beslutning for mange små udviklerbureauer i Danmark, hvor budgettet til udviklerværktøjer typisk ligger fast for et kvartal ad gangen.
Samtidig betyder den brede tilgængelighed på tværs af IDE’er, at et lille team ikke behøver at skifte editor for at prøve den nye model. Et firma der i dag bruger VS Code, kan fortsætte uændret og blot vælge GPT-6.1 Sol i model-vælgeren, når adgangen rammer deres plan. Det sænker friktionen markant sammenlignet med tidligere år, hvor nye modeller ofte krævede et skift af hele udviklingsmiljøet.
Tallene bag lanceringen: Benchmarks og pris
De mest konkrete tal om GPT-6.1 Sol kommer fra analysefirmaet DataCamp, som har gennemgået OpenAIs eget benchmarkmateriale. Ifølge den gennemgang matcher GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Astra på testen DeepSWE v1.1, men til omkring en femtedel af prisen. Modellen scorer også 2,2 procentpoint højere end Claude Opus 5.5 på AutomationBench ved mellemhøjt “effort”-niveau. På testen Terminal-Bench Science 0.1 kostede en opgave i gennemsnit 5,47 dollar med GPT-6.1 Sol, mod 23,80 dollar med Astra, altså omkring en firedobling i pris for den tabte model.
Prissætningen i Copilot selv er mindre gennemsigtig. GitHub skriver at GPT-6.1 Sol afregnes efter “udbyderens listepris” under usage-based billing, men har ikke offentliggjort en fast multiplikator for premium-requests, som man kender det fra tidligere modeller i Copilot. Det betyder at virksomheder, der budgetterer efter et fast antal premium-forespørgsler per plan, ikke på forhånd kan sige præcis hvor meget en session med GPT-6.1 Sol kommer til at koste, før regningen lander.
Til sammenligning koster Claude Sonnet 5.5, som også blev generelt tilgængelig i Copilot i september, 2 dollar per million input-tokens og 10 dollar per million output-tokens via API, og modellen scorer 70,6 procent på Terminal-Bench 4.0 med et kontekstvindue på 1 million tokens. Det giver et sammenligningspunkt, selv om Copilots interne afregning for GPT-6.1 Sol stadig er uklar for de fleste brugere.
Copilots model-roster efter september-opdateringen
Efter en måned med flere lanceringer end normalt ser Copilots model-vælger nu markant anderledes ud end i august. Tabellen nedenfor samler de vigtigste tilføjelser fra september og starten af oktober 2026, og hvilken plan der kræves for at bruge dem.
| Model | Udbyder | Krævet Copilot-plan | Primært fokus |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | OpenAI | Pro+, Max, Business, Enterprise | Agentisk kodning, terminalarbejde |
| GPT-6 Sol | OpenAI | Pro+, Max, Business, Enterprise | Generel multistep-kodning |
| GPT-6 Luna | OpenAI | Pro, Pro+, Max, Enterprise | Hurtigere, lettere opgaver |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | Pro+, Max, Business, Enterprise | Komplekse, flertrins-opgaver |
| Claude Sonnet 5.5 | Anthropic | Generelt tilgængelig på alle planer | Balance mellem pris og ydelse |
| Grok 4.7 | xAI | Pro+, Max, Business, Enterprise | Hurtig iteration |
| Gemini 3.8 Flash | Business, Enterprise (introduktionspris til december 2026) | Billig volumenkørsel | |
| MAI-Code-1.1-Flash | Microsoft | Afløser MAI-Code-1-Flash (udfaset 10. sept.) | Letvægtsmodel med synsunderstøttelse |
Otte modeller fra fire forskellige udbydere i én model-vælger er historisk mange for Copilot. Det giver udviklere valgfrihed, men det stiller også større krav til at forstå hvilken model der egentlig passer til hvilken opgave, og hvad hver model trækker på budgettet.
Sådan virker usage-based pricing i praksis
For teams der vil styre hvilken model deres udviklere bruger som standard, er det værd at kende de simple kommandoer i Copilot CLI. Her er et eksempel på hvordan man i praksis kan angive en bestemt model i en terminal-session:
gh copilot config set model gpt-6.1-sol
gh copilot suggest --model gpt-6.1-sol "ret den fejlende test i auth-modulet"Uden en fast multiplikator for premium-requests bør virksomheder i praksis overvåge forbruget tæt i de første uger efter en ny model ruller ud, i stedet for at antage at den koster det samme som den model den afløser. Flere administratorer i Business- og Enterprise-planer har allerede politikker til at begrænse hvilke modeller udviklere må vælge, og det bliver kun mere relevant når antallet af valgmuligheder stiger samtidig med at prisgennemsigtigheden falder.
Resten af september-pakken: HydraFusion, sandboxing og Copilot harness
GPT-6.1 Sol er ikke den eneste nyhed fra september. GitHub udvidede samtidig forskningsforhåndsvisningen af “HydraFusion” fra kun at være i Copilot CLI til også at omfatte VS Code og Copilot-appen. GitHub tilføjede desuden lokal sandboxing i Copilot-appen, så agent-handlinger kan afprøves i et isoleret miljø før de rører den rigtige kodebase.
Mindst lige så vigtigt for JetBrains-brugere er at “Copilot harness” nu er generelt tilgængeligt i Copilot for JetBrains. Det er et skridt mod mere agent-drevet udvikling direkte i JetBrains-miljøer, med bedre kodekvalitet, hurtigere adgang til nye funktioner og udvidet understøttelse af MCP-baserede workflows (Model Context Protocol). Samlet betyder det at Copilot i september 2026 ikke bare fik en ny model, men en bredere infrastrukturopgradering der rammer stort set alle de IDE’er virksomheder reelt bruger.
Konkurrencen svarer: Cursor, Claude og JetBrains
GitHub er langt fra alene om at skubbe nye agentiske funktioner ud i samme periode. Cursor lancerede i september “Projects”, en funktion hvor en koordinerende agent kan uddelegere arbejde til et stort antal underagenter, bevare kontekst over måneders arbejde og køre på cloud-maskiner i stedet for lokalt. Cursors egen model-pulje blev samtidig udvidet med Grok 4.7, 4.6 og 4.5 samt Composer 2.5, som afregnes til 0,50 dollar per million input-tokens og 2,50 dollar per million output-tokens.
Cursors prisstruktur er uændret gennem opdateringen: Hobby er gratis, Pro koster 20 dollar om måneden, Pro Plus 60 dollar, Ultra 200 dollar, og Teams ligger på 40 eller 120 dollar afhængigt af niveau. Det betyder at konkurrencen mellem Copilot og Cursor i stigende grad handler om hvor godt hver platform kan koordinere lange, autonome arbejdsforløb, snarere end om hvem der har den enkeltvis hurtigste model.
Samtidig har Anthropic presset Claude Sonnet 5.5 ud bredt, både i Copilot og via Vercels AI Gateway, mens JetBrains har sin egen vej med dyb IDE-integration gennem Copilot harness og JetBrains AI Assistant. Resultatet er et marked hvor stort set alle de store spillere opdaterede deres flagskibsfunktioner inden for samme måned, hvilket gør september 2026 til en af de tætteste opdateringsperioder branchen har set.
Konkurrencelandskabet for AI-kodeassistenter
| Produkt | Nyeste tilføjelse (sept. 2026) | Billigste betalte plan | Særkende |
|---|---|---|---|
| GitHub Copilot | GPT-6.1 Sol + Copilot harness i JetBrains | Fra ca. 10 dollar/md (Pro) | Flest modelvalg, dybest IDE-spredning |
| Cursor | Projects (koordinator-agenter) + Composer 2.5 | Gratis (Hobby), 20 dollar (Pro) | Langvarige, selvstændige multi-agent-projekter |
| Claude Code | Claude Sonnet 5.5 / Opus 5.5 som kernemodeller | 20-200 dollar/md | Terminal-first med op til 1 mio. tokens kontekst |
| JetBrains AI Assistant | Copilot harness GA, dybere MCP-understøttelse | 100-720 dollar/år | Native integration i JetBrains-IDE’er |
Det mest markante ved tabellen er ikke prisen i sig selv, men hvor forskelligt de fire platforme har valgt at konkurrere. Copilot vinder på bredde og antal modeller, Cursor vinder på hvor langt en enkelt agent kan arbejde selvstændigt, Claude Code vinder på rå kontekststørrelse, og JetBrains vinder på integration i miljøer udviklere allerede bruger dagligt.
Markedseffekt for danske og nordiske udviklingsteam
For danske og nordiske virksomheder, hvor en stor del af udviklerorganisationerne allerede ligger under Microsoft-rammeaftaler, er effekten af lanceringen mere praktisk end strategisk. De fleste Enterprise- og Business-kunder får GPT-6.1 Sol automatisk tilgængelig i deres model-vælger, uden at skulle forhandle en ny kontrakt. Det sænker barrieren for at eksperimentere med agentisk kodning i produktionsnære miljøer, fordi modellen allerede ligger inde i det værktøj udviklerne bruger hver dag.
Samtidig rejser den uklare prissætning et reelt spørgsmål for IT-indkøbere. Når en ny model afregnes efter udbyderens listepris uden en fast multiplikator, bliver det sværere at forudsige en månedlig Copilot-regning på forhånd, særligt i teams der kører mange agentiske, flertrins-opgaver gennem terminalen. Virksomheder bør i praksis sætte interne grænser for hvilke teams der må bruge de dyreste modeller til hvilke opgavetyper, i stedet for at lade alle udviklere vælge frit fra den fulde model-liste.
Konkurrencen fra Cursor og Claude Code betyder også at nordiske teams reelt har et valg. Hvor Copilot historisk har været standardvalget fordi det ligger inde i GitHub og Microsofts økosystem, viser september-opdateringerne at konkurrenterne ikke sakker bagud på funktionalitet. Det giver et pres på Copilot for fortsat at levere, og det giver indkøbsafdelinger et reelt forhandlingskort når licensaftaler skal genforhandles.
Historisk kontekst: Fra Codex til model-markedsplads
Det er værd at huske hvor Copilot kom fra. Produktet startede som en teknisk forhåndsvisning i 2021, bygget på en enkelt model, OpenAIs Codex. Det tog flere år før GitHub åbnede for valg mellem forskellige modeller fra forskellige udbydere, en udvikling der tog fart omkring 2024 da Claude og senere Gemini kom ind som alternativer til OpenAIs modeller.
I 2026 er Copilot ikke længere ét produkt bygget på én model. Det er en markedsplads med otte eller flere modeller fra fire forskellige udbydere, hvor GitHub kuraterer hvilke modeller der kommer ind, og hvilke der ryger ud, som det skete da seks modeller blev fjernet den 1. september. Den udvikling gør Copilot mindre til en enkelt AI-assistent og mere til en infrastruktur andre virksomheders modeller konkurrerer om at blive distribueret gennem. Det er en fundamentalt anden forretningsmodel end den Copilot startede med.
Den samme bevægelse ses hos konkurrenterne. Visual Studio Code har i løbet af 2026 bygget en agent host-protokol ind i editoren, som gør det muligt at køre flere forskellige AI-agenter side om side, mens Microsofts eget changelog viser en lind strøm af opdateringer gennem hele september, der strækker sig fra agent-drevet implementering til automatisk pull request-merge. Google har samtidig udvidet sin egen model-familie med Gemini 3.8 Flash, dokumenteret på Googles udviklerside for Gemini-modeller, hvilket viser at selv de modeller der lander i Copilot som “gæster” fra andre udbydere, har deres eget selvstændige udviklingstempo uden for GitHubs kontrol.
Hvad skete der helt konkret med GPT-6.1 Astra?
Astra-sagen er interessant, fordi den viser hvor hurtigt OpenAI kan ændre en lanceringsplan. Ifølge nyhedsdækning aflyste OpenAI planerne om at lancere GPT-6.1 Astra, og allerede dagen efter kom GPT-6.1 Sol i stedet, direkte ind i GitHub Copilot. OpenAI og GitHub har ikke offentliggjort en detaljeret forklaring på hvorfor Astra blev skrottet, men rækkefølgen antyder at Sol-varianten var klar til at tage dens plads uden forsinkelse i den samlede tidsplan.
For udviklere betyder det i praksis at navnet “Astra” bør ses som en model der aldrig nåede markedet i denne omgang, mens “Sol” er den variant der rent faktisk driver agentisk kodning i Copilot lige nu. Det er en påmindelse om at modelnavne i 2026 ændrer sig hurtigere end de fleste virksomheders interne dokumentation kan følge med til.
Fem forudsigelser for Copilot de næste måneder
- Bredere adgang: GPT-6.1 Sol ventes at rykke ned til Copilot Pro og muligvis den gratis plan inden udgangen af 2026, i samme mønster som GPT-6 Sol og Luna fulgte.
- Klarere prisskilte: Pres fra virksomhedskunder vil sandsynligvis tvinge GitHub til at offentliggøre en fast premium-request-multiplikator for GPT-6.1 Sol, i stedet for den nuværende uklare listeprismodel.
- Flere modeller ryger ud: Efter at seks modeller blev fjernet 1. september, er det sandsynligt at GitHub fortsætter med at rydde op i model-listen, snarere end blot at lægge flere til ovenpå.
- Cursor og Claude Code svarer igen: Begge konkurrenter har vist at de kan matche Copilots tempo, og det er sandsynligt at mindst én af dem lancerer en sammenlignelig agentisk terminal-funktion inden årets udgang.
- JetBrains-integrationen vokser: Med Copilot harness nu generelt tilgængeligt i JetBrains, er det ventet at flere agent-drevne funktioner, der i dag kun findes i VS Code, finder vej til JetBrains-IDE’erne i løbet af vinteren.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad er GPT-6.1 Sol?
GPT-6.1 Sol er OpenAIs nyeste model, bygget specifikt til agentisk kodning, flertrins-opgaver og terminalarbejde. Den blev generelt tilgængelig i GitHub Copilot den 29. september 2026.
Hvilke Copilot-planer har adgang til GPT-6.1 Sol?
Modellen er tilgængelig for Copilot Pro+, Max, Business og Enterprise. Den gratis plan og standard Pro-planen er ikke nævnt i den første rulning.
Hvor meget koster det at bruge GPT-6.1 Sol i Copilot?
GitHub afregner modellen efter udbyderens listepris under usage-based billing. Der er endnu ikke offentliggjort en fast premium-request-multiplikator, så den faktiske pris pr. forespørgsel varierer.
Hvordan klarer GPT-6.1 Sol sig mod Claude Opus 5.5?
Ifølge DataCamps gennemgang af OpenAIs benchmarkdata scorer GPT-6.1 Sol 2,2 procentpoint højere end Claude Opus 5.5 på AutomationBench ved mellemhøjt effort-niveau.
Hvad skete der med GPT-6.1 Astra?
OpenAI aflyste den planlagte lancering af GPT-6.1 Astra og lancerede i stedet GPT-6.1 Sol dagen efter, direkte ind i GitHub Copilot.
Er GPT-6.1 Sol tilgængelig i JetBrains og Visual Studio?
Ja. GitHub lister GPT-6.1 Sol som tilgængelig i VS Code, Visual Studio, JetBrains-IDE’er, Xcode, Eclipse, Copilot CLI, Copilot coding agent, Copilot-appen, github.com og GitHub Mobile.
Hvad betyder lanceringen for Cursor og Claude Code?
Begge konkurrenter opdaterede også deres produkter i september 2026, Cursor med “Projects” til koordinering af store agent-forløb og Anthropic med Claude Sonnet 5.5. Konkurrencen handler nu i høj grad om hvem der bedst kan styre lange, autonome arbejdsforløb, ikke kun om enkelte modellers rå ydelse.
Skal danske virksomheder opgradere deres Copilot-plan for at få adgang til GPT-6.1 Sol?
Virksomheder på Business- eller Enterprise-aftaler har allerede adgang. Teams på den almindelige Pro-plan skal vente på en bredere rulning, eller opgradere til Pro+ hvis de vil teste modellen nu.
