Sverige fick sin första industriägda AI-superdator i oktober 2026. Sferical One, byggd på 1 152 Nvidia-GPU:er, startade formellt i Stockholm den 15 oktober efter att ha körts i skarpt läge sedan sommaren. Bakom maskinen står sex av landets tyngsta bolag: Ericsson, AstraZeneca, Saab, SEB, Wallenberg Investments och SKF. Två dagar tidigare, den 13 oktober, släppte den franska molnjätten Scaleway en konkurrerande plan för Stockholm, denna gång byggd på AMD-kisel. Två svenska AI-satsningar, två chiptillverkare, och två helt olika sätt att definiera vad “svensk suverän AI” egentligen betyder.
Vad är Sferical One?
Sferical One är en delad AI-superdator som ägs gemensamt av sex svenska storföretag genom bolaget Sferical AI. Idén föddes i maj 2025 när Wallenberg Investments och Nvidia offentliggjorde planerna tillsammans med AstraZeneca, Ericsson, Saab och SEB. Sferical AI bildades som eget bolag i augusti 2025 med Jenny Nordlöw som vd och Anders Ynnerman som styrelseordförande. I april 2026 anslöt kullagerjätten SKF som strategisk partner, och maskinen placerades i Linköping, en stad som redan har två publika superdatorer för forskning.
Maskinen har enligt bolaget körts skarpt sedan sommaren 2026, men det formella lanseringseventet hölls i Stockholm den 15 oktober med Nvidias grundare och vd Jensen Huang, Wallenberg Investments styrelseordförande Marcus Wallenberg och Spotify-grundaren Daniel Ek på plats. Sferical har inte offentliggjort investeringens storlek, men Dagens industri rapporterade att summan överstiger en miljard kronor.
Hårdvaran: 16 DGX GB300-system och 1 152 GPU:er
Sferical One bygger på Nvidias DGX SuperPOD-arkitektur med 16 DGX GB300-system, vilket ger totalt 1 152 GPU:er av typen Blackwell Ultra. Varje rack kopplar ihop 72 GPU:er och 36 Grace-processorer i en enda vätskekyld enhet, med 130 terabyte per sekund i total NVLink-bandbredd och 20 terabyte HBM3E-minne per rack, enligt Nvidias specifikationer. För klassisk 64-bitars beräkning, så kallad FP64, levererar varje rack omkring 100 teraflops, men det är inte den siffran som driver affären. Det är träning och inferens i lägre precision som utnyttjar kortens fulla kapacitet, och det är där Nemotron-modellerna kommer in.
Till skillnad från en vanlig molntjänst äger och driver Sferical hela stacken själv. Det industripartnerna köper in sig i är inte timmar i en molnkonsol, utan en fysisk maskin de delar sinsemellan, med full insyn i både hårdvara och de modellvikter som körs på den.
Konsortiet: Ericsson, AstraZeneca, Saab, SEB och SKF
Varje partner har redan pekat ut ett eget användningsområde. AstraZeneca använder plattformen för läkemedelsutveckling. Ericsson bygger grundmodeller för telekomdrift, med fokus på AI-baserad nätverksoptimering. Saab undersöker försvarstillämpningar, inklusive autonoma system. SEB tittar på finansiella användningsfall, och SKF kör prediktivt underhåll, kvalitetskontroll och forskning och utveckling i sin tillverkning.
Ericssons tekniska chef Erik Ekudden har beskrivit samarbetet som ett sätt för bolaget att få tillgång till suverän infrastruktur för modellträning och vidareutveckling, enligt Supercomputing News. Det är en poäng som går igen hos alla sex partnerna: ingen av dem vill bygga samma typ av datacenter på egen hand, och ingen vill lägga känslig affärsdata hos en utländsk molnleverantör de inte kontrollerar.
Mjukvaran: öppna Nemotron-modeller istället för slutna system
Sferical satsar på Nvidias Nemotron-familj, en serie öppna multimodala modeller vars vikter går att inspektera och finjustera fritt. Det är ett medvetet vägval. Medan de stora kommersiella modellerna som Claude Opus 5.5, GPT-6.1 Sol och Gemini 4 Argon levereras som stängda API:er, kan Sferical-partnerna ladda ner, granska och anpassa Nemotron-vikterna på sin egen maskin utan att skicka data till en extern leverantör. För en bank som SEB eller ett försvarsbolag som Saab är den skillnaden själva poängen med att betala för egen hårdvara i första hand.
Stockholmsbaserade Lovable, känt för sin AI-drivna apputveckling, samarbetar med Nvidia om att optimera inferens för öppna modeller och tränar egna modeller med Nvidias Dynamo-mjukvara och Nemotron-verktyg. Patentanalysbolaget Stilta har gått längre och efterträner Nemotron-modeller för att analysera hela patentportföljer i stället för enskilda patent i taget, en uppgift som tidigare krävde betydligt mer manuellt arbete.
Nordiska språkmodeller: Pianissimo och SampoTron
Den tydligaste nyttan för vanliga nordiska användare syns inte i Linköping utan hos mindre bolag som bygger ovanpå de öppna vikterna. Talteknikbolaget Klang har finjusterat Nvidias Parakeet v3 till en modell kallad Pianissimo, tränad på mer än 50 000 timmar svenskt tal. Enligt Nvidia minskar Pianissimo transkriberingsfel med 75 procent och kör 64 gånger snabbare än det mest träffsäkra alternativet på marknaden.
ConfidentialMind har byggt SampoTron på Nvidias Nemotron-3-Embed och rapporterar över 20 procent högre träffsäkerhet vid korsspråkig sökning mellan engelska, finska och svenska. Båda exemplen visar samma mönster: öppna modellvikter gör det billigare för nordiska nischbolag att bygga språkspecifika verktyg som de stora amerikanska leverantörerna sällan prioriterar, eftersom svensk och finsk talmängd är en bråkdel av det engelska träningsdatat.
Så säger ledningen
Sferical AI:s vd Jenny Nordlöw har varit tydlig med vad hon anser är poängen med upplägget. “Sferical One enables the companies to train and run AI models at a larger scale on a sovereign platform”, sa hon i samband med lanseringen, enligt Sferical AI:s pressmeddelande. Hon har också pekat på att modellen i sig är ovanlig för svensk industri: “What makes Sferical unique isn’t just the technology, but that several of Sweden’s largest companies share the same infrastructure, develop solutions together and share knowledge across industries.”
Saabs digitaliseringsdirektör Mikael Adelsberg har beskrivit nyttan för försvarsindustrin i konkreta termer. “It enables training of the AI models required for the autonomous systems of the future”, sa han enligt Ground News. Uttalandet speglar en bredare trend: försvarsbolag i hela Europa flyttar alltmer AI-träning till infrastruktur de själva kontrollerar, snarare än till amerikanska molntjänster, i takt med att AI blir en del av vapensystem och sensornätverk.
Konkurrenten i Stockholm: Scaleway satsar på AMD
Bara två dagar innan Sferical One lanserades formellt gjorde den franska molnoperatören Scaleway ett eget utspel. På ai-PULSE-konferensen i Paris den 13 oktober meddelade Scaleway, som ägs av Iliad-gruppen, att bolaget bygger en AI-superdator i Stockholm baserad på AMD Instinct MI355X, enligt Supercomputing News och Reuters. Det blir Scalewas första AMD-anläggning utanför Frankrike, och bolaget beskriver den som Europas första kommersiella AMD-baserade AI-superdator.
Till skillnad från Sferical One hyr Scaleway ut kapaciteten öppet till europeiska kunder i stället för att reservera den för ett fåtal ägare. Vägen in i Sverige går via Tele2, som sedan maj 2026 säljer Scalewas publika moln tillsammans med sina egna privata molntjänster som ett hybridpaket för svenska organisationer. Tele2:s B2B-chef Stefan Trampus har pekat på växande efterfrågan bland svenska kunder på europeiska moln- och AI-tjänster som en drivkraft bakom satsningen.
Scaleway har dock inte offentliggjort hur många GPU:er anläggningen får, vilken effekt den dras på, exakt adress eller öppningsdatum. Bolagets eget pressmeddelande beskriver hårdvaran i futurum. Byggpartnern är den franska superdatortillverkaren Bull, som integrerar och installerar klustret och sköter underhållet efteråt. Giga Computing levererar GIGABYTE-servrar med åtta MI355X-GPU:er och två AMD Epyc 9005-processorer vardera, HPE Networking bygger Ethernet-nätet, och VAST Data levererar lagringsplattformen.
Nvidia mot AMD: så skiljer sig teknikvalen
Rent tekniskt bygger de två systemen på helt olika byggstenar. Sferical One skalar upp via hela rack, där 72 GPU:er delar ett NVLink-nätverk internt. Scalewas MI355X-GPU:er skalar i stället via åtta-GPU-servrar som pratar med varandra över sju Infinity Fabric-länkar innan trafiken når det delade Ethernet-nätet. Varje MI355X har 288 gigabyte HBM3E-minne och är klassad till 1 400 watt per krets, enligt AMD:s specifikationer, medan ett helt Nvidia-rack har 20 terabyte minne fördelat över 72 kretsar.
Mjukvarustacken skiljer sig lika mycket som kislet. Sferical One körs på Nvidias proprietära Cuda-plattform tillsammans med öppna Nemotron-modellvikter. Scalewas system kör AMD:s öppna Rocm-mjukvara, vilket Scaleway själva lyfter fram som en del av sin europeiska teknikautonomi. Reuters har noterat att AMD-kisel redan driver den finska forskningssuperdatorn LUMI och att amerikanska molnbolag som Oracle och Vultr hyr ut AMD-kapacitet till europeiska kunder, så Scalewas lösning är inte unik globalt, bara ny för den svenska marknaden.
| Egenskap | Sferical One (Nvidia) | Scaleway Stockholm (AMD) |
|---|---|---|
| GPU-modell | Nvidia GB300 (Blackwell Ultra) | AMD Instinct MI355X |
| Antal GPU:er | 1 152 | Ej offentliggjort |
| Minne per enhet | 20 TB HBM3E per 72-GPU-rack | 288 GB HBM3E per GPU |
| Bandbredd | 130 TB/s NVLink per rack | 8 TB/s per GPU |
| FP64-prestanda | ~100 teraflops per rack | 78,6 teraflops per GPU |
| Mjukvara | Cuda + öppna Nemotron-vikter | Rocm (öppen källkod) |
| Ägarmodell | Ägs av sex industripartner | Hyrs ut till europeiska kunder |
| Plats | Linköping | Stockholm |
| Status okt 2026 | I drift sedan sommaren 2026 | Under uppbyggnad, ej öppnad |
Sverige har redan tre AI-system i Linköping
Det som gör Sferical One extra intressant är att Linköping redan var en nordisk nod för superdatorer innan bolaget flyttade in. Berzelius, ett Nvidia DGX SuperPOD vid Nationellt superdatorcentrum (NSC), har körts sedan 2020 för svensk akademisk forskning och finansierades av Knut och Alice Wallenberg Stiftelse, som sedan utökade systemet 2023 och igen 2025. Det är samma Wallenberg-sfär som nu äger en bit av Sferical One, bara via en annan juridisk konstruktion.
I maj 2026 togs Arrhenius i drift vid NAISS, det nationella akademiska infrastrukturnätverket för superdatorer i Sverige. Systemet har 382 noder med fyra Nvidia Grace Hopper-superchip vardera, nådde 66,8 petaflops i Linpack-benchmarken HPL och rankades som nummer 42 på Top500-listan i juni 2026. Arrhenius har dessutom en separat partition för känslig data, en funktion som påminner starkt om varför industribolagen i stället valde att bygga sin egen maskin.
Den tredje byggstenen är Sweden AI Factory, som fram till augusti 2026 hette Mimer. NAISS driver den tillsammans med forskningsinstitutet RISE inom EuroHPC:s nätverk av AI-fabriker, riktad mot företag och startups som inte har råd med egen hårdvara. Satsningen har samarbetat med fler än 200 organisationer sedan april 2025, och den dedikerade superdatorn, som levereras av den franska tillverkaren Bull, väntas installeras i Linköping senare under 2026.
Jämförelse: superdatorer i Norden
Sammantaget ger det svenska företag fyra olika vägar in till storskalig AI-beräkning: akademisk tilldelning via Berzelius och Arrhenius, en offentligt finansierad tjänst för bolag och startups via Sweden AI Factory, medlemskap i Sferical för de sex ägarpartnerna, och snart uthyrd kapacitet från Scaleway för alla europeiska kunder som vill betala. Tabellen nedan sammanfattar läget för hela regionen i mitten av oktober 2026.
| System | Plats | Operatör | Teknik | Status okt 2026 |
|---|---|---|---|---|
| Berzelius | Linköping, Sverige | NSC / Wallenberg-stiftelsen | Nvidia DGX SuperPOD | I drift sedan 2020, utökad 2023 och 2025 |
| Arrhenius | Linköping, Sverige | NAISS / EuroHPC / HPE | 382 noder, Nvidia Grace Hopper | I drift sedan maj 2026, #42 på Top500 |
| Sweden AI Factory | Linköping, Sverige | NAISS / RISE / EuroHPC | Superdator från Bull | 200+ partners sedan april 2025, maskin väntas senare 2026 |
| Sferical One | Linköping, Sverige | Sferical AI (sex industripartner) | 16x Nvidia DGX GB300, 1 152 GPU:er | I drift sedan sommaren 2026, lanserad 15 okt 2026 |
| Scaleway Stockholm | Stockholm, Sverige | Scaleway (Iliad-gruppen) / Tele2 | AMD Instinct MI355X | Tillkännagiven 13 okt 2026, ej öppnad |
| LUMI | Kajaani, Finland | CSC / EuroHPC | HPE Cray EX, AMD Instinct | I drift, referenspunkt för AMD i Norden |
Marknadspåverkan för svenska företag och molnbranschen
För svenska it-chefer flyttar Sferical One frågan om AI-infrastruktur från valet av molnleverantör till frågan om vilken ägarmodell som passar den egna datan. Ett bolag som varken vill skicka känslig data till en amerikansk hyperscaler eller investera en miljard kronor i egen hårdvara hamnar nu mellan två nya alternativ: köpa in sig i ett konsortium som Sferical, eller hyra kapacitet av en europeisk operatör som Scaleway när den tjänsten öppnar. Ingen av vägarna fanns i Sverige för ett år sedan.
Effekten syns redan hos mindre leverantörer. Lovable, Stilta, Klang och ConfidentialMind bygger alla produkter ovanpå Nemotron-vikterna snarare än att anropa ett stängt API hos en amerikansk leverantör, vilket sänker både kostnad och beroende av enskilda prisändringar långt bort. Samtidigt driver Nvidia en bredare nordisk strategi: bolaget har enligt sin egen blogg investerat i Stockholmsbaserade startups som Lovable och Legora, och projicerar att den samlade AI-molnkapaciteten i Norden kan nå en gigawatt före slutet av 2027, med minst sju molnleverantörer inblandade, bland dem brittiska Nscale.
Kritik och risker: suveränitet, energi och Nvidia-beroende
Ordet “suverän” används olika av de två lägren, och det är inte bara semantik. Sferical definierar suveränitet som ägande: sex bolag delar en maskin de själva kontrollerar och kan inspektera varje modellvikt som körs på den. Scaleway definierar suveränitet som juridik och valfrihet: operatören är europeisk, driften sker under europeisk lagstiftning, och kunden väljer själv om den vill köra Nvidia- eller AMD-kisel i någon av Scalewas tre GPU-zoner i Paris, Köpenhamn och Stockholm.
Båda modellerna har en gemensam svaghet som sällan lyfts fram i lanseringsmaterialet. All hårdvara, oavsett om det är Nvidias Blackwell Ultra eller AMD:s Instinct MI355X, designas och tillverkas i USA eller av amerikanska bolag. Den enda aktören som uttryckligen adresserar den frågan är Scaleway, som samarbetar med den franska halvledarstartupen VSORA om en europeisk inferensprocessor vid namn Jotunn8, fortfarande i ett tidigt skede. Dessutom konkurrerar Sferical One, Scalewas planerade anläggning och Sweden AI Factorys kommande superdator alla om samma begränsade resurs i samma del av landet: tillgång till stabil, billig el och kylvatten i Linköping- och Stockholmsregionen, i en tid när efterfrågan på datacenterel redan stiger snabbt i hela Norden.
Vad händer härnäst: fem förutsägelser
- Scaleway offentliggör sannolikt GPU-antal, effektbehov och öppningsdatum för Stockholmsanläggningen under första halvåret 2027, i takt med att bolaget närmar sig produktionsstart.
- Fler nordiska nischbolag, liknande Klang och ConfidentialMind, kommer bygga språkmodeller på öppna vikter snarare än stängda API:er, eftersom kostnaden för att finjustera en öppen modell för svenska eller finska är betydligt lägre än att vänta på att en amerikansk leverantör prioriterar nordiska språk.
- Sweden AI Factorys dedikerade superdator installeras i Linköping innan årets slut, vilket ger små och medelstora företag en tredje väg till storskalig AI-beräkning utan att behöva gå in i ett konsortium som Sferical.
- Konkurrensen om el och kylkapacitet i Linköping- och Stockholmsregionen skärps, och frågan riskerar att bli en politisk diskussion i takt med att fler datacenterprojekt konkurrerar om samma nät.
- Fler svenska storbolag utanför de sex grundarna undersöker liknande konsortiemodeller inom andra branscher, särskilt inom industri och life science, där AstraZenecas och SKF:s tidiga användningsfall redan visar konkret nytta.
Vanliga frågor
Vad är Sferical One?
Sferical One är en delad AI-superdator i Linköping, byggd på 16 Nvidia DGX GB300-system med totalt 1 152 GPU:er, ägd gemensamt av sex svenska storbolag genom bolaget Sferical AI.
Vem äger Sferical One?
Ägarna är Ericsson, AstraZeneca, Saab, SEB och Wallenberg Investments, med kullagertillverkaren SKF som strategisk partner sedan april 2026.
Hur mycket kostade Sferical One?
Sferical AI har inte offentliggjort en officiell summa, men Dagens industri rapporterade att investeringen överstiger en miljard kronor.
Vad är skillnaden mellan Sferical One och Scalewas superdator i Stockholm?
Sferical One ägs och drivs av sex industripartner på Nvidia-hårdvara och är reserverad för deras eget bruk. Scalewas planerade anläggning i Stockholm bygger på AMD-GPU:er och hyrs ut öppet till europeiska kunder, men den är ännu inte öppnad och saknar offentliggjort GPU-antal.
Vilka AI-modeller kör Sferical One?
Plattformen bygger på Nvidias Nemotron-familj av öppna multimodala modeller, vars vikter partnerna kan inspektera och finjustera för egna ändamål.
Var ligger Sferical One?
Maskinen är placerad i Linköping, samma stad som redan är hem för de akademiska superdatorerna Berzelius och Arrhenius samt den kommande Sweden AI Factory.
Vad är Sweden AI Factory?
Sweden AI Factory, som hette Mimer fram till augusti 2026, är en offentligt finansierad AI-fabrik som NAISS driver tillsammans med forskningsinstitutet RISE inom EuroHPC:s nätverk, riktad mot företag och startups utan egen hårdvara.
Kan andra företag använda Sferical One?
Nej. Kapaciteten är reserverad för de sex ägarpartnerna. Företag som vill hyra extern AI-kapacitet i Sverige hänvisas i stället till Sweden AI Factory eller, när den öppnar, Scalewas kommersiella anläggning i Stockholm.