Den 8 oktober 2026 släppte det Shanghai-baserade AI-labbet StepFun sin nya flaggskeppsmodell Step 5 Preview, byggd på en gles Mixture-of-Experts-arkitektur med 600 miljarder parametrar totalt och 27 miljarder aktiva per token. Modellen kommer med ett kontextfönster på en miljon tokens, stöd för bildtolkning och ett pris på 1,00 dollar per miljon indata-tokens och 2,70 dollar per miljon utdata-tokens, enligt StepFuns officiella modellsida.
Lanseringen sker mitt i en period då nya flaggskeppsmodeller duggar tätt. Bara under oktobers första tio dagar skickade Anthropic ut Claude Haiku 5.5, Mistral AI släppte Mistral Large 4, Google DeepMind rullade ut Gemini 4 Argon, och nu ansluter StepFun med Step 5 Preview. Det gör modellen till ett konkret exempel på hur snabbt det kinesiska AI-fältet rör sig, och på hur pris, kontextlängd och öppna vikter har blivit själva slagfältet mellan labb i Silicon Valley och Shanghai. För svenska och nordiska utvecklare som redan väger in alternativ i stil med de som vi tidigare granskat i vår bevakning av AI-modeller är Step 5 Preview ännu en datapunkt i ett allt mer komplicerat landskap av val.
Vad är StepFun Step 5 Preview?
Step 5 Preview beskrivs av StepFun som bolagets flaggskeppsmodell för agentiskt arbete, med särskild styrka inom mjukvaruutveckling, professionellt kunskapsarbete och finansanalys. I sitt officiella tillkännagivande på X skrev StepFun att modellen levererar “frontier-level performance across software engineering and professional knowledge work, with particular strength in finance”, en formulering som sätter tonen för hur bolaget själv positionerar lanseringen (StepFun, AI-modellutvecklare).
Modellen är i dagsläget tillgänglig enbart via StepFuns egen AI Studio och API. Det skiljer den från flera av höstens andra lanseringar, där bolag som DeepSeek valt att publicera vikterna direkt. Den oberoende AI-nyhetsanalytikern TestingCatalog sammanfattade lanseringen kort efter att den gått live: “StepFun released Step 5 Preview, a new 600B total / 27B active MoE model with 1M context. Step 5 Preview comes with vision capabilities and proficiency in software engineering and finance tasks” (TestingCatalog, AI-nyhetsanalytiker). Beskrivningen fångar den springande punkten: en stor modell som agerar som en mycket mindre och billigare modell tack vare hur få parametrar som faktiskt aktiveras per fråga.
Tekniska specifikationer: 600 miljarder parametrar men bara 27 aktiva
Arkitekturvalet är det som sticker ut mest. Med 600 miljarder parametrar totalt men endast 27 miljarder aktiverade per token hamnar Step 5 Preview i en kategori av glesa MoE-modeller som försöker kombinera stor kapacitet med låg beräkningskostnad per fråga. Det är samma grundtanke som ligger bakom flera andra stora lanseringar under året, men skalan på själva modellen gör den till en av de större MoE-konstruktionerna som offentliggjorts hittills i år, enligt uppgifter som sammanställts av Epoch AI.
Kontextfönstret på en miljon tokens placerar modellen i samma liga som Claude Haiku 5.5 och DeepSeek-V4.1 Flash, båda med motsvarande kontextlängd. För praktiska syften betyder det att Step 5 Preview kan hantera stora kodbaser, långa juridiska dokument eller flera timmars transkriberat material i en och samma begäran, utan att behöva dela upp innehållet i mindre bitar. Modellen stöder även bildinmatning, vilket öppnar för arbetsflöden där text och visuellt material blandas i samma anrop, till exempel vid analys av finansiella rapporter med diagram och tabeller.
Prestanda i praktiken: hastighet och svarstid
Enligt mätningar från Artificial Analysis levererar Step 5 Preview en utdatahastighet på cirka 87 tokens per sekund, den snabbaste siffran bland StepFuns egna modeller i den mätningen. Tiden till första svarstoken ligger på drygt 25,88 sekunder, en siffra som Artificial Analysis listar som den lägsta bland StepFuns modellfamilj. Värt att notera: dessa mätningar gäller StepFuns egen modellserie, inte en jämförelse mot samtliga konkurrenter på marknaden.
Mixture-of-Experts förklarat: varför 600 miljarder inte betyder 600 miljarder i beräkningskostnad
För läsare som inte dagligen jobbar med modellarkitektur kan siffrorna 600 miljarder totala parametrar och 27 miljarder aktiva per token låta förvirrande. Principen bakom Mixture-of-Experts är att modellen delas upp i ett stort antal mindre delmodeller, så kallade experter, där bara ett litet urval av dem aktiveras för varje enskild token som bearbetas. En router avgör i realtid vilka experter som är mest relevanta för just den frågan, och skickar beräkningen dit i stället för att köra hela modellen vid varje steg.
Fördelen är att man kan bygga en modell med enorm total kapacitet, lagrad kunskap spridd över hundratals experter, utan att betala den fulla beräkningskostnaden för varje fråga som skickas in. Nackdelen är att hela modellen fortfarande måste laddas in i minnet för att kunna växla mellan experter snabbt, vilket gör MoE-modeller dyra att driva på egen infrastruktur även om själva inferensen går fort. Det är anledningen till att nästan alla de stora lanseringarna under hösten 2026, från Mistral Large 4 till DeepSeek-V4.1 Flash och nu Step 5 Preview, lutar sig mot samma arkitekturval. Det är i praktiken blivit standardmetoden för att pressa ner kostnad per token utan att ge avkall på modellens samlade kapacitet.
Prissättning: vad kostar Step 5 Preview per miljon tokens?
StepFun tar ut 1,00 dollar per miljon indata-tokens och 2,70 dollar per miljon utdata-tokens, med ett separat och lägre pris för cachad indata, enligt prislistan som publicerats på OpenRouter. Det är inte det mest aggressiva priset på marknaden just nu. Claude Haiku 5.5, som Anthropic släppte en dag tidigare, kostar bara 0,10 dollar per miljon indata-tokens och 0,50 dollar per miljon utdata-tokens, en tiondel av Step 5 Previews pris på indatasidan.
Jämfört med Mistral Large 4, som tar 0,75 dollar för indata och 2,30 dollar för utdata per miljon tokens, ligger StepFun något högre på båda axlarna. Slutsatsen blir att Step 5 Preview positioneras som en modell för tyngre, professionellt arbete snarare än som ett lågprisalternativ för enkla chattuppgifter. Det förklarar också varför StepFun själva lyfter finansanalys och mjukvaruutveckling som styrkeområden i stället för att tävla rakt av om det billigaste priset per token.
| Specifikation | Värde | Källa |
|---|---|---|
| Totala parametrar | 600 miljarder | StepFun |
| Aktiva parametrar per token | 27 miljarder | StepFun |
| Arkitektur | Gles Mixture-of-Experts (MoE) | StepFun |
| Kontextfönster | 1 miljon tokens | StepFun |
| Pris, indata | 1,00 USD / miljon tokens | OpenRouter |
| Pris, utdata | 2,70 USD / miljon tokens | OpenRouter |
| Modalitet | Text och bild | StepFun |
| Licens vid lansering | Stängda vikter, API-åtkomst | Epoch AI |
Benchmarkresultat: så presterar Step 5 Preview hos Epoch AI
På Artificial Analysis Intelligence Index, ett sammansatt mått som väger in flera olika tester, landar Step 5 Preview på 44 poäng. På LMSYS Arena, där mänskliga bedömare röstar fram vilket svar de föredrar i blindtest, får modellen ett Elo-värde på ungefär 1447. Hos Vals AI, som mäter yrkesrelevanta uppgifter, hamnar Step 5 Preview på plats 30 av 45 testade modeller med 49,35 procent, men klättrar till plats 18 av 76 på det juridiska agentbenchmarket Harvey Legal Agent Benchmark, enligt Vals AI:s öppna resultatdatabas.
De mest detaljerade siffrorna kommer från Epoch AI, som testat modellen inom matematik, vetenskap och mjukvaruutveckling. Där når Step 5 Preview 100 procent på matematiktestet ProofBench, 67 procent på det vetenskapliga kodningstestet SciCode, men bara 32 procent på det fysiktunga resonemangstestet CritPt. På kodningsbenchmarket Text Arena (Coding) noteras ett resultat på 1820 poäng. Ett separat test från granskningssajten MindStudio, som lät modellen bygga en faktisk applikation från grunden, gav Step 5 Preview 83,75 procent på ett eget kodningsprov, men metodiken bakom den siffran är inte lika standardiserad som Epoch AI:s testbatteri.
Vad siffrorna faktiskt säger
Det finns i dagsläget inga trovärdiga, oberoende benchmarktester som jämför Step 5 Preview direkt mot GPT-6, Claude Opus 5.5, Gemini 4 Argon eller DeepSeek-V4.1 Flash med identiska frågor och metodik. Det här mönstret, att varje labb lyfter fram sina egna starkaste siffror medan oberoende jämförelser dröjer, är något vi tidigare belyst i vår genomgång av öppna AI-modellers benchmarkresultat. Den rimligaste tolkningen just nu är att Step 5 Preview är en seriös och prismässigt konkurrenskraftig modell för agentiskt arbete, snarare än en bevisat överlägsen universalmodell.
| Test | Resultat | Testorganisation |
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index | 44 | Artificial Analysis |
| LMSYS Arena Elo | ~1447 | LMArena / lmmarketcap |
| ProofBench (matematik) | 100 % | Epoch AI |
| SciCode (vetenskaplig kodning) | 67 % | Epoch AI |
| CritPt (fysikresonemang) | 32 % | Epoch AI |
| Text Arena Coding | 1 820 poäng | Epoch AI |
| Vals AI Index | 49,35 % | Vals AI |
| Utdatahastighet | ~87 tokens/sekund | Artificial Analysis |
Öppen källkod den 15 oktober: löfte eller verklighet?
Ett av de mest uppmärksammade löftena kring lanseringen är att StepFun planerar att släppa modellvikterna öppet den 15 oktober 2026. I sitt officiella inlägg skrev bolaget uttryckligen “Open weights on Oct 15” som en del av tillkännagivandet. Fram till den dagen är Step 5 Preview enbart tillgänglig som en stängd modell via API, vilket betyder att utvecklare kan använda modellen men inte ladda ner, finjustera eller köra den lokalt.
Granskningssajten CellCog noterade redan den 8 oktober att vikterna ännu inte dykt upp på Hugging Face, och flaggade det planerade datumet som ett löfte snarare än ett bekräftat faktum. Det är ett mönster som upprepats tidigare i branschen: utlovade öppna lanseringar skjuts ibland upp utan större förvarning. Om StepFun håller tidsplanen skulle Step 5 Preview ansluta till en växande grupp av stora, öppet tillgängliga kinesiska modeller som redan inkluderar DeepSeek-V4.1 Flash och GLM-5.3-Flash, båda publicerade under de senaste veckorna med öppna vikter och MIT-licens.
Skillnaden mot till exempel Mistral Large 4, som redan lanserats med öppen källkod som en del av sin publika förhandsvisning, är att StepFun valt att hålla kvar vikterna bakom en betalvägg i den första veckan. Det ger bolaget tid att samla in användningsdata och synlighet innan modellen blir fritt nedladdningsbar, en strategi som skiljer sig från DeepSeeks modell av att publicera vikter samtidigt som API:et går live.
StepFun som företag: från Step-1 till Step 5 Preview
StepFun är ett AI-labb baserat i Shanghai. Bolagets modellhistoria sträcker sig tillbaka genom en serie namngivna versioner: Step-1, Step-2, Step-3, samt specialiserade modeller för video (Step-Video) och ljud (Step-Audio), innan Step 5 Preview nu tar över som flaggskepp. Det tillgängliga källmaterialet ger inte en fullständig bild av exakta finansieringsrundor eller ägarstruktur, men bolaget beskrivs genomgående som en av de kinesiska AI-aktörer som satsat tungt på agentiska arbetsflöden snarare än renodlade chattbottar.
Det som gör StepFun intressant att följa är kombinationen av teknisk ambition och distributionsstrategi. Medan många västerländska labb fokuserar på egna, slutna ekosystem har StepFun aktivt sökt synlighet genom tredjepartsplattformar, en strategi som liknar den vi beskrev när K2 Horizon från MBZUAI släpptes gratis tidigare i år för att snabbt bygga en användarbas utanför sitt hemland.
Distribution: gratis tillgång via Nous Portal och Cline
För att driva upp testningen bland utvecklare gjorde StepFun Step 5 Preview gratis tillgänglig i en vecka via Nous Researchs plattform Nous Portal, där modellen kan kombineras med agentverktyget Hermes Agent. Samtidigt marknadsförde StepFun på sitt officiella X-konto att modellen även var tillgänglig gratis i Cline under en vecka, med hänvisning till det populära kodningsverktyget. Kampanjen beskrivs av nyhetssajten AlphaSignal som ett sätt att låta utvecklare testa modellens prestanda utan att först behöva betala enligt den ordinarie prislistan.
Det är en distributionsmodell som blivit allt vanligare bland nya AI-labb som vill bygga snabb adoption: genom att integrera direkt i verktyg som utvecklare redan använder dagligen, i stället för att bara publicera en isolerad API-nyckel, sänker man tröskeln för de första testerna avsevärt. Om tillräckligt många utvecklare hinner bygga något under friveckan innan betalperioden börjar, ökar sannolikheten att de fortsätter använda modellen även efter att de måste betala per token.
Konkurrensjämförelse: Step 5 Preview mot höstens andra lanseringar
Sätter man Step 5 Preview bredvid de andra stora modellerna som släppts under samma tvåveckorsperiod framträder en bild av en marknad där nästan varje parameter, pris, kontextlängd och licensform konkurreras om samtidigt. Claude Haiku 5.5 vinner tydligt på pris och finns redan tillgänglig med stöd för dator- och webbläsarstyrning. Mistral Large 4 erbjuder en liknande MoE-uppbyggnad men till ett pris mellan Haiku och Step 5 Preview. DeepSeek-V4.1 Flash sticker ut genom att redan vid lansering vara öppet tillgänglig under MIT-licens.
| Modell | Utvecklare | Lanserad | Kontext | Pris in/ut per miljon token | Licens |
|---|---|---|---|---|---|
| Step 5 Preview | StepFun (Kina) | 8 okt 2026 | 1M tokens | 1,00 / 2,70 USD | Stängd (öppen 15 okt, utlovat) |
| Claude Haiku 5.5 | Anthropic (USA) | 7 okt 2026 | 1M tokens | 0,10 / 0,50 USD | Stängd |
| Mistral Large 4 | Mistral AI (Frankrike) | 6 okt 2026 | 524K tokens | 0,75 / 2,30 USD | Öppen förhandsvisning |
| DeepSeek-V4.1 Flash | DeepSeek (Kina) | 10 sep 2026 | 1M tokens | Öppna vikter, MIT-licens | Öppen (MIT) |
Mönstret som framträder är att priskonkurrensen i praktiken redan är hård i den nedre delen av marknaden, där Haiku 5.5 verkar, medan de större, agentfokuserade modellerna som Step 5 Preview och Mistral Large 4 tar ut ett högre pris i utbyte mot påstådd styrka inom längre, mer komplexa arbetsuppgifter. Vilken strategi som faktiskt lönar sig avgörs i slutändan av hur väl modellerna presterar i verkliga, betalda arbetsflöden snarare än i enskilda benchmarktester.
Marknadspåverkan: vad betyder lanseringen för AI-branschen?
Step 5 Preview i sig har inte orsakat någon mätbar reaktion på börsen, vilket inte är förvånande eftersom StepFun är ett privat bolag utan egen börsnotering. Eventuell påverkan syns i stället indirekt, genom sentiment kring kinesiska AI-aktörer i allmänhet, kommentarer från investerare om konkurrensen mellan amerikanska och kinesiska labb, samt hur molntjänster och GPU-leverantörer prissätter kapacitet för att möta den växande efterfrågan på inferens.
Den tydligaste marknadssignalen är istället strukturell. Antalet frontlinjemodeller som släpps per månad har ökat markant under 2026, och tröskeln för att räknas som konkurrenskraftig har flyttats från “finns en modell” till “finns en modell med miljontokens kontext, flera modaliteter och ett konkurrenskraftigt pris per token, samtidigt.” Step 5 Preview uppfyller den kombinationen, men gör det utan att vinna tydligt på någon enskild axel jämfört med de bästa alternativen. Det säger i sig något om hur mogen och konkurrensutsatt marknaden för frontlinjemodeller blivit under året.
Historisk kontext: kinesiska AI-labbs resa mot den globala frontlinjen
För bara två år sedan beskrevs kinesiska AI-modeller ofta som ett eller två steg bakom de amerikanska frontlinjelabben på rena intelligensmått. Den bilden har förändrats stegvis under 2025 och 2026, i takt med att bolag som DeepSeek, Zhipu (bakom GLM-serien), Alibaba (Qwen) och nu StepFun har levererat modeller som matchar eller till och med slår västerländska motsvarigheter på specifika, avgränsade tester. Det gäller särskilt inom kodning, matematik och kostnadseffektiv inferens, områden där glesa MoE-arkitekturer gett kinesiska labb möjlighet att konkurrera trots begränsad tillgång till den senaste GPU-hårdvaran.
Step 5 Preview är därför inte en isolerad händelse utan en fortsättning på ett mönster: allt fler frontlinjemodeller med öppna eller snart öppna vikter kommer från kinesiska labb, medan amerikanska aktörer som Anthropic och OpenAI i högre grad håller sina modeller stängda. Den dynamiken har redan börjat omforma hur utvecklare utanför Kina och USA väljer verktyg, eftersom pris och tillgänglighet ofta väger lika tungt som rena benchmarkresultat när ett team ska bestämma vilken modell som ska byggas in i en produkt.
Säkerhet och dataintegritet: frågorna kring kinesiska AI-modeller
Ingen dokumenterad säkerhetsincident är kopplad direkt till Step 5 Preview i dagsläget. Däremot återkommer en uppsättning generella frågor varje gång ett kinesiskt AI-labb lanserar en ny modell som riktar sig till internationella, betalande kunder. Den första handlar om datahantering: var processas och lagras prompter och svar, och under vilken jurisdiktion. Den andra handlar om exponering mot kinesisk lagstiftning kring cybersäkerhet och nationell säkerhet, som i vissa fall kan ge myndigheter rätt till insyn i data som passerar genom inhemska bolag.
Den tredje frågan rör modellens eventuella inbyggda begränsningar kring känsliga eller politiska ämnen, ett mönster som observerats hos flera kinesiska modeller tidigare. Den fjärde, som blir särskilt relevant när vikterna väl släpps öppet den 15 oktober, handlar om risken för skadlig finjustering. En öppen modell kan i teorin modifieras av vem som helst för att ta bort säkerhetsspärrar. Inget av detta är specifikt bevisat för just Step 5 Preview, men det är kategorier av riskbedömning som säkerhetsansvariga i svenska och nordiska organisationer rimligen bör väga in innan de bygger produktionssystem kring en ny, oprövad modell från en utländsk leverantör.
Experternas reaktioner på Step 5 Preview
Reaktionerna i dagarna efter lanseringen har framför allt kommit från produkt- och utvecklarorienterade källor snarare än från oberoende forskare med djupgående tekniska granskningar. StepFun själva beskrev lanseringen i sitt officiella inlägg som att man levererar vad de kallar “Advancing the Pareto Frontier”, en referens till idén om att leverera bättre prestanda per dollar snarare än att bara jaga högsta möjliga benchmarkpoäng till varje pris.
TestingCatalogs sammanfattning, som redan citerats ovan, fångade snabbt upp de centrala siffrorna, 600 miljarder totala parametrar, 27 miljarder aktiva och en miljon tokens kontext, och spreds vidare i utvecklarkretsar inom några timmar efter lanseringen. Den typen av snabb, faktabaserad spridning via sociala plattformar har blivit det huvudsakliga sättet nya modeller får sin första verifiering innan mer djupgående, oberoende granskningar hinner genomföras.
Vad detta betyder för svenska och nordiska utvecklare
För team i Sverige och övriga Norden som utvärderar nya modeller tillför Step 5 Preview ytterligare ett alternativ i en redan tätbefolkad kategori av stora, agentfokuserade modeller. Den praktiska frågan blir sällan “är detta den bästa modellen i världen” utan snarare om den löser en given uppgift billigare, snabbare eller säkrare än det team redan använder. Där kan den miljon tokens stora kontexten och det jämförelsevis konkurrenskraftiga priset göra Step 5 Preview intressant för specifika användningsfall, som analys av stora kodbaser eller långa finansiella dokument, även om modellen inte toppar några generella rankningar.
Samtidigt väger frågorna kring datahantering och jurisdiktion tyngre för organisationer som omfattas av NIS2 eller hanterar känslig kunddata. Det gör sannolikt att många svenska bolag avvaktar till dess att mer oberoende dokumentation och eventuella europeiska driftsalternativ finns på plats, innan Step 5 Preview byggs in i produktionsmiljöer.
Prognoser: vad händer härnäst med Step 5 och StepFun?
- Öppna vikter kan försenas. Baserat på hur ofta liknande löften skjutits upp tidigare i branschen är det inte säkert att vikterna faktiskt publiceras exakt den 15 oktober 2026. Ett par dagars eller veckors förskjutning vore inget ovanligt mönster.
- Fler oberoende benchmarktester kommer inom veckor. I takt med att fler granskare som Epoch AI, Artificial Analysis och Vals AI kör egna, standardiserade tester väntas en klarare bild av var Step 5 Preview faktiskt placerar sig mot GPT-6, Claude Opus 5.5 och Gemini 4 Argon växa fram.
- Fler kinesiska labb fortsätter satsa på glesa MoE-arkitekturer. Mönstret med stora totala parametertal men låg aktiv beräkning per token väntas bli snarare regel än undantag bland nya kinesiska frontlinjemodeller under resten av 2026.
- Distributionsstrategier via tredjepartsverktyg sprider sig. Fler labb, både kinesiska och västerländska, väntas följa StepFuns mall med gratisperioder via plattformar som Nous Portal eller kodningsverktyg som Cline för att snabbt bygga användarbaser.
- Den regulatoriska granskningen av utländska AI-leverantörer skärps. I takt med att fler kinesiska modeller med internationell räckvidd lanseras väntas frågor om datasuveränitet och EU:s AI-förordning fortsätta diskuteras bland nordiska myndigheter och företag.
Vanliga frågor om StepFun Step 5 Preview
Vad är StepFun Step 5 Preview?
Step 5 Preview är en AI-modell från det Shanghai-baserade labbet StepFun, lanserad den 8 oktober 2026. Den bygger på en gles Mixture-of-Experts-arkitektur med 600 miljarder parametrar totalt, varav 27 miljarder aktiveras per token, och har ett kontextfönster på en miljon tokens med stöd för både text och bild.
Är Step 5 Preview öppen källkod?
Nej, inte vid lanseringen. Modellen är enbart tillgänglig via StepFuns API och AI Studio. Bolaget har dock meddelat att vikterna planeras släppas öppet den 15 oktober 2026, men det datumet var fortfarande ett löfte snarare än ett bekräftat faktum när den här artikeln publicerades.
Hur mycket kostar Step 5 Preview att använda via API?
Priset är 1,00 dollar per miljon indata-tokens och 2,70 dollar per miljon utdata-tokens, med ett lägre pris för cachad indata. Det gör modellen dyrare än Claude Haiku 5.5 men billigare än flera andra agentfokuserade frontlinjemodeller.
Hur stort är kontextfönstret i Step 5 Preview?
Kontextfönstret är en miljon tokens, vilket matchar Claude Haiku 5.5 och DeepSeek-V4.1 Flash och är betydligt större än Mistral Large 4:s 524 000 tokens.
Hur presterar Step 5 Preview jämfört med andra AI-modeller?
Modellen når 100 procent på matematiktestet ProofBench, 67 procent på SciCode och 32 procent på CritPt enligt Epoch AI, samt ett Artificial Analysis Intelligence Index på 44. Det finns däremot inga oberoende, direkta jämförelser med identisk metodik mot GPT-6, Claude Opus 5.5 eller Gemini 4 Argon ännu.
Var kan jag testa Step 5 Preview gratis?
StepFun gjorde modellen gratis tillgänglig under en vecka efter lanseringen via Nous Researchs Nous Portal, i kombination med agentverktyget Hermes Agent, samt via kodningsverktyget Cline. Efter friveckan gäller den ordinarie prislistan.
Vilka säkerhetsrisker finns med kinesiska AI-modeller som Step 5 Preview?
De vanligaste frågorna rör var data processas och lagras, exponering mot kinesisk lagstiftning om cybersäkerhet och nationell säkerhet, eventuella inbyggda begränsningar kring känsliga ämnen, samt risken för skadlig finjustering om modellens vikter släpps öppet. Ingen specifik säkerhetsincident är i dagsläget kopplad direkt till Step 5 Preview.
Vad skiljer Step 5 Preview från DeepSeek-V4.1 Flash och GLM-5.3-Flash?
Den största skillnaden är licensform vid lansering. DeepSeek-V4.1 Flash och GLM-5.3-Flash publicerades båda med öppna vikter och MIT-licens direkt, medan Step 5 Preview hölls stängd bakom StepFuns API med öppen källkod utlovat först från den 15 oktober 2026.
