Seit dem 1. Oktober 2026 lässt sich Claude Code nicht mehr nur konfigurieren, sondern umbauen. Mit “Mods” öffnet Anthropic sein KI-Coding-Tool für kleine TypeScript-Funktionen, die tief in den Ablauf des Agenten eingreifen: Sie können Prompts umschreiben, Werkzeugaufrufe blockieren, neue Buttons zeichnen oder eingebaute Befehle wie /diff komplett ersetzen. Für Entwickler in Österreich und der DACH-Region ist das mehr als ein Feature-Update. Es ist der Versuch, aus einem Kommandozeilen-Assistenten eine Plattform zu machen, auf der andere Firmen und einzelne Programmierer eigene Werkzeuge bauen.
Die Ankündigung kommt mitten in einer der dichtesten Produktphasen, die der Markt für KI-Coding-Assistenten bisher gesehen hat. Innerhalb von zehn Tagen brachte GitHub Copilot gleich mehrere neue Modelle in seinen Modellwähler, Anthropic eröffnete einen eigenen Marketplace mit über 2.000 Plugins und Connectors, und Microsoft veröffentlichte mit VS Code 1.140 eine neue Agenten-Architektur. Mods sind Anthropics Antwort auf eine Frage, die sich in der Branche gerade neu stellt: Wem gehört die Oberfläche des KI-Assistenten, dem Hersteller oder den Entwicklern, die damit arbeiten?
Was sind Claude Code Mods genau?
Ein Mod ist laut Anthropics eigener Ankündigung eine kleine TypeScript-Funktion, die sich in Ereignisse im Ablauf von Claude Code einklinkt. “Today we’re introducing mods, small TypeScript functions that change how Claude Code works”, schreibt Anthropic in seinem offiziellen Blog. Technisch handelt es sich um ein Plugin mit einer sogenannten Hooks-Datei: einer JavaScript- oder TypeScript-Datei, deren Funktionen Claude Code bei bestimmten Ereignissen aufruft, etwa bevor ein Werkzeug ausgeführt wird oder bevor eine Antwort auf dem Bildschirm erscheint.
Der Unterschied zu normalen Hooks, die es in Claude Code schon vorher gab, liegt in der Tiefe des Zugriffs. Klassische Hooks starten lediglich Shell-Befehle an festen Punkten im Ablauf. Mods dagegen laufen als JavaScript direkt innerhalb von Claude Code und können, laut Dokumentation, Ereignisse abfangen, verändern, komplett verhindern oder durch eigenes Verhalten ersetzen. Die offizielle Doku formuliert es so: “A mod is a Claude Code plugin with an entry file, called the hooks module: a JavaScript or TypeScript file whose functions Claude Code calls when events happen”, nachzulesen in der Claude-Code-Dokumentation zu Mods.
Konkret können Mods laut Anthropic vier Dinge: einen Prompt umschreiben, bevor Claude ihn verarbeitet, eine neue Oberfläche zeichnen, etwa Fenster, Schaltflächen oder Panels, einen eingebauten Befehl ersetzen und völlig neue Funktionen hinzufügen, die es vorher gar nicht gab. Nutzer können einen Mod selbst schreiben oder Claude Code bitten, ihn zu bauen. Im Blogpost heißt es dazu wörtlich: “A mod can rewrite a prompt, add new UI, replace a built-in feature, or add entirely new functionality”, wie Anthropic auf seiner Produktseite zu Mods schreibt.
Die Ankündigung im Detail: Was am 1. Oktober passierte
Anthropic veröffentlichte die Mods-Funktion zeitgleich für die Claude-Code-Kommandozeile und die Desktop-App. Erste Hinweise gab es schon früher: Ein Mitglied des Claude-Code-Teams hatte laut Branchenberichten bereits im September über ein GitHub-Issue angedeutet, dass eine Mod-Schicht komme. Die eigentliche, allgemein verfügbare Version folgte dann am 1. Oktober 2026, nur neun Tage nach dem Start des Claude Marketplace am 23. September, über den Mods als Plugins installiert und geteilt werden.
Installiert werden Mods über denselben Mechanismus wie gewöhnliche Plugins: den Befehl /plugin in der Kommandozeile oder in der Desktop-App. “Mods ship inside plugins, so you install and share them like any plugin”, heißt es dazu im offiziellen Ankündigungstext. Anthropic betreibt dafür mehrere Marktplätze parallel: einen offiziellen, einen Community-Marktplatz und einen Demo-Katalog, alle über GitHub-Repositories organisiert, wie die Dokumentation zu Anthropics Marketplaces beschreibt.
Für Entwickler, die lieber direkt im Code arbeiten als in einer grafischen Oberfläche, bringt die TypeScript-Anbindung einen praktischen Vorteil: Claude Code generiert bei jedem Laden eines Mods automatisch Typdeklarationen. Die Dokumentation beschreibt den Mechanismus so: “Each time Claude Code loads or reloads a mod from a directory you pass to –plugin-dir, or a mod Claude wrote for you, it writes TypeScript declaration files, ending in .d.ts, into .claude-plugin/types/ inside the mod’s directory”, zitiert aus dem gleichen Dokumentationsartikel. Das bedeutet Autovervollständigung und Typprüfung in Editoren wie VS Code, ohne dass Entwickler die Typen von Hand pflegen müssen.
Technische Architektur: Hooks, Ereignisse, Berechtigungen
Wer verstehen will, warum Mods mehr Risiko und mehr Macht zugleich bedeuten, muss sich die Architektur anschauen. Ein Claude-Code-Plugin kann mehrere Bestandteile bündeln: Skills, eigene Unteragenten, klassische Shell-Hooks, MCP-Server und eben die neue Mod-Komponente. Enthält ein Plugin ein solches Hooks-Modul in JavaScript oder TypeScript, gilt es als Mod. Die Grenze zwischen “normalem Plugin” und “Mod” verläuft damit nicht an einer neuen Installationsart, sondern an der Art des Codes, der darin ausgeführt wird.
Die Hooks-Datei als Einstiegspunkt
Jeder Mod benötigt eine zentrale Einstiegsdatei. Darin registrieren Entwickler Funktionen für bestimmte Ereignisse im Lebenszyklus des Agenten, etwa vor und nach einem Werkzeugaufruf, vor dem Senden eines Prompts oder beim Rendern der Oberfläche. Ein vereinfachtes Beispiel, wie ein solcher Hook aussehen könnte, orientiert an der von Anthropic veröffentlichten Beschreibung der Fähigkeiten:
// hooks.ts - vereinfachtes Beispiel eines Claude Code Mods
export async function onToolCall(event) {
if (event.tool === "bash" && event.command.includes("rm -rf")) {
return { action: "block", reason: "Gefaehrlicher Befehl blockiert" };
}
return { action: "allow" };
}
export async function onPrompt(event) {
// Prompt vor der Verarbeitung anreichern
return { ...event, prompt: event.prompt + "\n\nAntworte auf Deutsch." };
}Dieses Beispiel ist illustrativ und orientiert sich an den in der Dokumentation beschriebenen Fähigkeiten, also Werkzeugaufrufe abfangen und Prompts umschreiben. Es zeigt aber das Grundprinzip: Ein Mod sitzt zwischen Nutzer, Modell und Werkzeugausführung und kann an jeder dieser Stellen eingreifen.
Volle Rechte, keine Sandbox
Der entscheidende Unterschied zu klassischen IDE-Erweiterungen liegt in den Berechtigungen. Mods laufen laut Anthropic mit den vollen Rechten des Claude-Code-Prozesses selbst, nicht in einer isolierten Sandbox. Die Sicherheitsdokumentation von Claude Code rät deshalb ausdrücklich, Mods nur aus vertrauenswürdigen Quellen zu installieren und sie wie gewöhnlichen Code zu behandeln, den man vor der Ausführung prüft. Wer einen Mod installiert, gibt ihm damit faktisch Zugriff auf dieselben Dateien, Netzwerkverbindungen und Systemressourcen, die auch Claude Code selbst nutzt.
Vom Plugin zum Mod: Der neue Claude Marketplace
Mods existieren nicht im luftleeren Raum. Sie bauen auf dem Claude Marketplace auf, den Anthropic am 23. September 2026 gestartet hat, also gut eine Woche vor den Mods selbst. Der Marketplace bündelt laut Anthropic Plugins, Agenten und Services von Partnern an einem Ort und startete mit mehr als 2.000 verfügbaren Connectors und Plugins, darunter Integrationen von Atlassian, Google, Microsoft, Notion und Salesforce, wie im Ankündigungsbeitrag zum Claude Marketplace beschrieben.
Diese Reihenfolge ist strategisch nicht zufällig. Erst die Infrastruktur, also ein durchsuchbarer Katalog mit Vertrauensmodell, dann die Erweiterungsschicht, die tief eingreifen darf. Für Unternehmen, die Claude Code im großen Stil einsetzen, bedeutet das: Es gibt jetzt einen zentralen Ort, an dem IT-Abteilungen festlegen können, welche Plugins und Mods überhaupt installiert werden dürfen, statt dass einzelne Entwickler beliebigen Code von GitHub-Repositories laden.
Vergleich: Claude Code Mods gegen VS Code, Cursor und Copilot
Um einzuordnen, wie weit Anthropic mit Mods tatsächlich geht, hilft ein Blick auf die Konkurrenz. Microsofts VS Code hat mit seinem Extension-Host seit Jahren ein ausgereiftes Erweiterungssystem, das ebenfalls eigene Oberflächen, Befehle und Sprachdienste erlaubt. Cursor setzt dagegen vor allem auf Projekt- und Nutzerregeln, also Textdateien mit Anweisungen, die das Verhalten des Modells beeinflussen, aber keinen allgemeinen Eingriff in den Ablauf des Agenten erlauben. GitHub Copilot wiederum stützt sich auf benutzerdefinierte Anweisungen und IDE-Erweiterungen, die den Kontext formen, aber nicht beliebig Werkzeugaufrufe abfangen können. JetBrains-IDEs bieten mit ihrer nativen Plugin-API die größte historische Reife, sind aber nicht auf die Ereignisebene eines KI-Agenten zugeschnitten.
| System | Haupt-Mechanismus | Prompts/Tool-Calls direkt veränderbar | Eigene UI-Elemente | Vertrieb |
|---|---|---|---|---|
| Claude Code Mods | TypeScript-Funktionen in Plugins | Ja | Ja | Marketplace, /plugin, GitHub |
| VS Code Extensions | Extension-Host-API | Nur über produktspezifische Integration | Ja (Views, Panels, Webviews) | VS Code Marketplace, .vsix |
| Cursor Rules/Config | Projekt- und Nutzer-Regeldateien | Nur als dauerhafte Anweisung | Nein | Projektdateien, geteilte Regeln |
| GitHub Copilot Custom Instructions | Repository-/Nutzeranweisungen, IDE-Erweiterungen | Nur über Kontextbeeinflussung | Begrenzt auf Host-Produkt | Repository-Konfiguration, IDE-Erweiterungen |
| JetBrains Plugins | Native Java/Kotlin-Plugin-API | Abhängig von IDE-Integration | Ja, umfassend über native IDE-APIs | JetBrains Marketplace, Plugin-Dateien |
Das zentrale Unterscheidungsmerkmal ist architektonisch: VS Code und JetBrains sind seit Langem breite Erweiterungs-Frameworks für die Host-Anwendung selbst. Cursor-Regeln und Copilots benutzerdefinierte Anweisungen sind dagegen in erster Linie Kontextmechanismen, keine allgemeinen Eingriffsebenen. Claude Code Mods besetzen eine mittlere bis tiefe Schicht: Sie werden wie gewöhnliche Erweiterungen als Plugins verpackt, können aber das Verhalten des Agenten und seine Oberfläche direkt verändern.
Historischer Kontext: Von Shell-Hooks zur Plattform
Claude Code selbst ist noch ein junges Produkt. Erst vor rund anderthalb Jahren als Kommandozeilen-Tool gestartet, hat es sich seitdem in mehreren Schritten erweitert: zunächst um einfache Shell-Hooks, die bei festen Ereignissen externe Skripte ausführen konnten, dann um Unteragenten und MCP-Server-Unterstützung für den Zugriff auf externe Datenquellen, und jetzt um Mods als tiefste Integrationsebene. Jeder dieser Schritte hat die Grenze zwischen einem Werkzeug mit festen Funktionen und einer programmierbaren Plattform ein Stück weiter verschoben.
Diese Entwicklung folgt einem Muster, das sich auch bei anderen Entwicklerwerkzeugen beobachten lässt: Erst kommt ein nützliches Kernprodukt, dann eine Konfigurationsebene, dann eine echte Erweiterungs-API, und am Ende ein Marktplatz mit Drittanbietern. VS Code hat diesen Weg über rund zehn Jahre zurückgelegt. Anthropic durchläuft ihn bei Claude Code in einem Bruchteil der Zeit, was auch daran liegt, dass das Unternehmen bereits ein fertiges Konzept für Agenten-Architektur aus anderen Produkten mitbringt.
Marktdruck: Ein dichtes Oktober-Rennen der Anbieter
Die Mods-Ankündigung fällt in eine Phase, in der sich die großen Anbieter von KI-Coding-Werkzeugen nahezu im Wochentakt überbieten. GitHub Copilot hat allein im September 2026 mehrere neue Modelle in seinen Modellwähler aufgenommen: GPT-6 Sol und GPT-6 Luna wurden am 22. September verfügbar, wie im GitHub-Changelog dokumentiert. Grok 4.7 begann am 21. September schrittweise auszurollen. Claude Sonnet 5.5 wurde am 28. September allgemein verfügbar, nachzulesen im entsprechenden Copilot-Changelog-Eintrag.
Parallel dazu hat Microsoft mit VS Code 1.140 am 30. September eine neue Agenten-Architektur veröffentlicht, die auf einem sogenannten Copilot-SDK basiert und das Verhalten über verschiedene Copilot-Produkte hinweg vereinheitlichen soll, wie die offiziellen VS-Code-1.140-Release-Notes beschreiben. In diesem Umfeld wirkt Anthropics Mods-Start wie ein gezielter Gegenzug: Statt bei der reinen Modellauswahl mitzuhalten, verschiebt Anthropic den Wettbewerb auf die Frage, wer Entwicklern die flexibelste Erweiterungsschicht bietet.
| Datum (2026) | Ereignis | Anbieter |
|---|---|---|
| 21. September | Grok 4.7 startet schrittweisen Rollout in GitHub Copilot | xAI / GitHub |
| 22. September | GPT-6 Sol und GPT-6 Luna in GitHub Copilot verfügbar | OpenAI / GitHub |
| 23. September | Claude Marketplace startet mit über 2.000 Plugins/Connectors | Anthropic |
| 28. September | Claude Sonnet 5.5 allgemein verfügbar in GitHub Copilot | Anthropic / GitHub |
| 30. September | VS Code 1.140 mit neuer Copilot-SDK-Agentenarchitektur | Microsoft |
| 1. Oktober | Claude Code Mods allgemein verfügbar | Anthropic |
Innerhalb von nur zehn Tagen haben damit vier der größten Anbieter im Markt für KI-Coding-Werkzeuge jeweils mindestens eine bedeutende Neuerung veröffentlicht. Für Entwicklerteams, die ihre Werkzeugkette planen müssen, bedeutet dieses Tempo einen echten Mehraufwand bei der Bewertung, welche Investition sich lohnt und welche in wenigen Wochen schon wieder überholt sein könnte.
Sicherheitsfragen: Was Mods anders riskant macht
Je tiefer eine Erweiterung in ein Werkzeug eingreifen darf, desto größer der potenzielle Schaden, wenn sie bösartig oder fehlerhaft ist. Weil Mods ungesandboxt mit den vollen Rechten von Claude Code laufen, können sie theoretisch auf dieselben Dateien, Umgebungsvariablen und Netzwerkverbindungen zugreifen wie der Agent selbst. Anthropic adressiert dieses Risiko in seiner Dokumentation unter anderem mit der klaren Empfehlung, Mods als Code zu behandeln, den man vor der Installation prüft, statt sie als harmlose Konfiguration zu betrachten.
Dieses Spannungsfeld ist in der Branche für KI-Coding-Agenten nicht neu. In den vergangenen Monaten gab es mehrere Vorfälle, bei denen Zusatzfunktionen von KI-Coding-Werkzeugen mehr Daten verarbeiteten, als Nutzer erwarteten, etwa durch standardmäßig aktivierte Indexierungsfunktionen bei Konkurrenzprodukten. Für Unternehmen in Österreich, die ohnehin unter DSGVO-Vorgaben arbeiten, verschärft das die Frage, wie sie eine wachsende Zahl von KI-Erweiterungen mit weitreichenden Rechten überhaupt kontrollieren können, ohne die Produktivitätsvorteile komplett zu blockieren.
Governance: Was Unternehmen jetzt klären müssen
Für IT-Verantwortliche in Unternehmen verschiebt sich mit Mods die Kontrollfrage. Bisher reichte es häufig aus, den Zugriff auf ein KI-Coding-Tool selbst zu regeln, etwa über Lizenzen, Nutzerrollen oder Datenschutzeinstellungen. Mit Mods kommt eine zusätzliche Ebene hinzu: eine Art interner Freigabeprozess für Drittcode, der mit vollen Rechten innerhalb des Entwicklerwerkzeugs läuft. Das ähnelt strukturell der Frage, wie Unternehmen Browser-Erweiterungen oder VS-Code-Extensions freigeben, nur mit dem Unterschied, dass Mods direkten Zugriff auf Prompts und Werkzeugaufrufe eines KI-Agenten haben.
In der Praxis bedeutet das für Teams: eine Positivliste freigegebener Marktplätze und Mods festlegen, Installationen über zentrale Konfiguration statt individueller Entwickler-Entscheidungen steuern, und bei jedem neuen Mod klären, auf welche Daten er tatsächlich zugreift. Anthropics Entscheidung, Mods ausschließlich über das bestehende Plugin-System und die offiziellen Marktplätze zu vertreiben, erleichtert zumindest die technische Seite dieser Kontrolle, weil es keinen separaten, unregulierten Vertriebsweg gibt.
Reaktionen aus der Entwickler-Community
Die ersten Reaktionen in Entwicklerforen und auf Plattformen wie GitHub konzentrierten sich vor allem auf die technische Eleganz der Lösung: wenige Zeilen TypeScript statt komplexer Konfigurationsdateien, kombiniert mit automatisch generierten Typdeklarationen für eine bessere Entwicklererfahrung. Gleichzeitig entstanden innerhalb weniger Tage erste Community-Projekte, die eigene Mod-Sammlungen und Hilfswerkzeuge für die Entwicklung neuer Mods bereitstellen, was auf eine schnelle Adoption unter technisch versierten Nutzern hindeutet.
Belastbare Zahlen zur tatsächlichen Verbreitung, etwa wie viele Mods aktiv installiert sind oder wie viele Entwickler sie bereits nutzen, hat Anthropic zum Start nicht veröffentlicht. Das ist bei einer Funktion, die weniger als 48 Stunden alt ist, wenig überraschend, macht aber eine seriöse Einschätzung der tatsächlichen Marktwirkung vorerst schwierig.
Was Mods für den Wettbewerb um Entwicklerwerkzeuge bedeuten
Der Wettbewerb zwischen KI-Coding-Werkzeugen wurde lange über zwei Achsen geführt: die Qualität des zugrunde liegenden Modells und der Preis pro Nutzer oder Token. Mods eröffnen eine dritte Achse, die bisher vor allem klassische IDEs wie VS Code und JetBrains besetzt hielten: das Ökosystem aus Erweiterungen. Ein Tool, das Entwicklern erlaubt, eigene tiefgreifende Anpassungen zu bauen und zu teilen, bindet diese Entwickler langfristig stärker an die Plattform, weil ihre eigene Arbeit, also die gebauten Mods, nicht ohne Weiteres portierbar ist.
Für Cursor und GitHub Copilot bedeutet das steigenden Druck, ihre eigenen Anpassungsmechanismen auszubauen. Cursors Regel-basierter Ansatz ist einfacher zu verstehen, aber deutlich weniger mächtig als ein allgemeiner Ereignis-Hook. GitHub Copilot profitiert zwar vom riesigen bestehenden Ökosystem der VS-Code-Extensions, hat aber keinen vergleichbaren, auf den Agenten selbst zugeschnittenen Erweiterungsmechanismus vorgestellt. Sollte sich Mods als Standard für KI-Agenten-Anpassung etablieren, müssten beide Wettbewerber nachziehen oder ihre Differenzierung stärker auf Modellqualität und Preis verlagern.
Prognosen: Wie sich die Mod-Idee weiterentwickeln dürfte
Auf Basis der verfügbaren Fakten lassen sich einige vorsichtige Einschätzungen formulieren, wie sich die Entwicklung in den kommenden Monaten fortsetzen könnte:
- Erste kuratierte Mod-Kollektionen für bestimmte Berufsgruppen, etwa Sicherheitsteams oder Data-Science-Abteilungen, dürften innerhalb weniger Monate über die offiziellen und Community-Marktplätze erscheinen, da die technische Hürde zum Veröffentlichen gering ist.
- Unternehmen mit strengen Compliance-Anforderungen werden voraussichtlich interne, nicht öffentliche Mod-Repositories aufbauen, um die Kontrolle über Drittcode mit vollen Systemrechten zu behalten.
- Konkurrierende Anbieter wie Cursor oder GitHub Copilot werden mit hoher Wahrscheinlichkeit eigene, tiefere Erweiterungsmechanismen ankündigen, um im Wettbewerb um Entwickler-Bindung nicht zurückzufallen.
- Die fehlende Sandbox dürfte mittelfristig zu einer Diskussion über optionale Einschränkungsmodi führen, etwa Mods mit eingeschränkten statt vollen Rechten, ähnlich wie es sich bei Browser-Erweiterungen historisch entwickelt hat.
- Sicherheitsfirmen dürften Mod-Marktplätze gezielt auf schädliche oder übergriffige Erweiterungen untersuchen, sobald die Verbreitung einen kritischen Umfang erreicht.
Diese Einschätzungen basieren auf der Architektur, wie sie Anthropic selbst beschrieben hat, und auf vergleichbaren Mustern bei älteren Erweiterungssystemen. Sie sind ausdrücklich als Einordnung zu verstehen, nicht als bestätigte Ankündigungen von Anthropic oder Dritten.
Was Entwickler in Österreich jetzt beachten sollten
Wer Claude Code bereits produktiv einsetzt, sollte vor der ersten Mod-Installation drei Dinge klären. Erstens: Stammt der Mod aus einem der offiziellen Anthropic-Marktplätze oder aus einer unbekannten Quelle? Zweitens: Welche Ereignisse fängt der Mod tatsächlich ab, insbesondere im Hinblick auf Werkzeugaufrufe, die Dateien verändern oder Netzwerkzugriffe auslösen? Drittens: Gibt es im Unternehmen bereits eine Freigaberichtlinie für Plugins und Erweiterungen in Entwicklerwerkzeugen, die sich auf Mods übertragen lässt?
Für Einzelentwickler und kleine Teams ist das Risiko überschaubarer, solange Mods nur aus den offiziellen Marktplätzen stammen. Für Unternehmen mit sensiblen Codebasen, etwa im Finanzsektor oder in regulierten Branchen, lohnt sich dagegen ein konservativerer Ansatz: Mods zunächst nur in isolierten Testumgebungen einsetzen, bevor sie im produktiven Entwicklungsalltag freigegeben werden.
Häufig gestellte Fragen zu Claude Code Mods
Was ist der Unterschied zwischen einem Claude-Code-Hook und einem Mod?
Ein klassischer Hook führt an einem festen Punkt im Ablauf einen Shell-Befehl aus. Ein Mod läuft dagegen als JavaScript oder TypeScript direkt innerhalb von Claude Code und kann Ereignisse umfassender abfangen, verändern oder durch eigenes Verhalten ersetzen.
Muss ich TypeScript können, um einen Mod zu bauen?
Grundkenntnisse helfen, sind aber laut Anthropic nicht zwingend nötig. Nutzer können Claude Code selbst bitten, einen Mod anhand einer Beschreibung zu schreiben, statt den Code vollständig von Hand zu verfassen.
Sind Mods kostenpflichtig?
Anthropic hat zum Start keine separate Preisstruktur für Mods veröffentlicht. Sie sind Teil des bestehenden Plugin-Ökosystems von Claude Code und nicht als eigenständiges, zusätzlich bezahltes Produkt ausgewiesen.
Laufen Mods in einer Sandbox?
Nein. Mods laufen laut Anthropics eigener Sicherheitsdokumentation mit den vollen Rechten des Claude-Code-Prozesses und ohne separate Isolierung. Das Unternehmen rät deshalb, nur Mods aus vertrauenswürdigen Quellen zu installieren.
Wie installiere ich einen Mod?
Mods werden wie gewöhnliche Plugins über den Befehl /plugin in der Claude-Code-Kommandozeile oder der Desktop-App installiert, entweder aus einem der offiziellen Marktplätze oder aus einem eigenen Plugin-Verzeichnis.
Kann ich mit Mods eingebaute Befehle wie /diff ersetzen?
Ja. Laut Anthropic gehört genau das zu den vorgesehenen Anwendungsfällen: Ein Mod kann eine eingebaute Funktion wie den /diff-Befehl vollständig durch eine eigene Implementierung ersetzen.
Funktionieren Mods auch in der Desktop-App oder nur in der Kommandozeile?
Beides. Anthropic hat Mods von Anfang an sowohl für die Claude-Code-Kommandozeile als auch für die Desktop-App verfügbar gemacht.
Gibt es einen zentralen Katalog, in dem ich fertige Mods finden kann?
Ja. Anthropic betreibt mehrere Marktplätze, darunter einen offiziellen und einen Community-Marktplatz, über die sich Plugins und Mods durchsuchen und installieren lassen. Daneben entstehen bereits unabhängige Community-Sammlungen auf GitHub.
